[发明专利]一种证件透视校正方法及系统

权利要求书

1.一种证件透视校正方法，包括以下步骤：

S1：输入图像，对所述图像进行倾斜检测，得到图像倾斜角度，并以图像倾斜角度作为基准生成标准向量；所述的图像为包含证件的图像；所述的证件是指具有矩形形状的证件；

S2：计算所述图像中各像素点的梯度信息，得到图像中各像素点的梯度向量，所述的梯度信息包括梯度幅度值和梯度角度值;

S3：计算图像中各像素点的梯度向量与所述标准向量的相关性，生成梯度相关性图像；所述的梯度相关性图像包括与图像倾斜角度方向一致的梯度相关性图像和与图像倾斜角度方向垂直的梯度相关性图像；

S4：对所述的梯度相关性图像进行直线霍夫变换，定位出图像中证件的边界，对定位出的证件进行透视校正，得到校正图像。

2.如权利要求1所述的一种证件透视校正方法，其特征在于，步骤S1中，对所述图像进行倾斜检测，得到图像倾斜角度的过程包括以下步骤：

（1）将所述图像进行二值化处理，得到二值化图像；

（2）获取二值化图像中字符的连通域，并得到连通域的中心点坐标；

（3）将所述中心点坐标进行霍夫变换，得到霍夫变换累积图，霍夫变换累积图上的霍夫变换角度投影峰值所在位置即为图像倾斜角度θ_skew。

3.如权利要求1所述的一种证件透视校正方法，其特征在于，步骤S1中，对所述图像进行倾斜检测，得到图像倾斜角度的过程还可以采用如下方式：对图像进行版面成行分析，并对每一行字符进行基线拟合完成倾斜角度θ_skew的检测。

4.如权利要求1至3之一所述的一种证件透视校正方法，其特征在于，步骤S1中，所述的标准向量包括与图像倾斜角度方向一致的标准向量以及与图像倾斜角度方向垂直的标准向量其中θ_skew为所述图像倾斜角度。

5.如权利要求4所述的一种证件透视校正方法，其特征在于，步骤S2中，计算图像中各像素点的梯度信息，得到图像中各像素点的梯度向量的具体方式如下：

gradX(x,y)=image(x+1,y)-image(x-1,y)

gradY(x,y)=image(x,y+1)-image(x,y-1)

gradMag(x,y)=gradX(x,y)2+gradY(x,y)2]]>

gradDir(x,y)=arctan(gradY(x,y)gradX(x,y))]]>

V→grad(x,y)=[gradMag(x,y)×cos(gradDir(x,y)),gradMag(x,y)×sin(gradDir(x,y))]]]>

其中，image(x,y)为像素点(x,y)处的像素值，gradX(x,y)为X方向上像素点(x,y)处的梯度值，gradY(x,y)为Y方向上像素点(x,y)处的梯度值，gradMag(x,y)为像素点(x,y)处的梯度幅度值，gradDir(x,y)为像素点(x,y)处的梯度角度值，为像素点(x,y)处的梯度向量。