[发明专利]智能电网综合示范工程的评价方法

权利要求书

1.一种智能电网综合示范工程的评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

1）以多个评价待评价智能电网综合示范工程的指标为指标层，并将指标层内各指标按照其与目标层总目标的影响差异设立分类层；

2）利用层次分析法计算指标层、分类层各具体指标相对于总目标的重要性权值；同时利用多级模糊综合评价法计算出各指标的评价分值；

3）基于步骤2）的结果，将同一层中各指标的评价分值×各指标相对于总目标的重要性权值相加和，即得到待评价智能电网综合示范工程的总评分。

2.如权利要求1所述的评价方法，其特征在于：将同级相关指标的重要性权值绘制成雷达图。

3.如权利要求1所述的评价方法，其特征在于：所述分类层包含的指标层具体指标数目为1～9个。

4.如权利要求1所述的评价方法，其特征在于：所述层次分析法包括以下几步：

a)依据步骤1）中指标层具体指标、分类层指标和目标层总目标建立层次结构模型；

b)依据Saaty提出的1～9标度方法量化评价指标层各具体指标C₁,C₂,…,C_n对目标层总目标的重要性，其中

Ci:Cj⇒aij,]]>A＝(a_ij)_m×n，a_ij＞0，aji=1aij]]>

由A确定C₁,C₂,…,C_n对目标层总目标的权向量；

c)根据判断矩阵计算出指标层具体指标相对于分类层指标的重要性权值，判断矩阵最大特征向量来求取单排序权重，计算公式：Aw=λ_maxw；其中，λ_max、w分别表示判断矩阵A的最大特征值和对应的特征向量；

d)依次考察分类层A中各指标相对于目标层总目标Z的重要性权值，再考察指标层B具体指标相对于分类层A中各指标的重要性权值，分类层A有m个指标，分别记为A₁,A₂,…,A_m，其对目标层总目标的排序为a₁,a₂,…,a_m，指标层B有n个指标，相对于分类层A中的指标的排序为b_1j,b_2j,…,b_nj(j=1,2,…,m)；

则指标层B中的层次总排序为

B₁:a₁b₁₁+a₂b₁₂+…a_mb_1m

B₂:a₁b₂₁+a₂b₂₂+…a_mb_2m

...

B_n:a₁b_n1+a₂b_n2+…a_mb_nm

指标层B的第i个因素对总目标的权值为：

设指标层B层B₁,B₂,…,B_n对上层(分类层A层)中指标A_j(j=1,2,…,m)的层次单排序一致性指标为CI_j，随机一致性指为RI_j，则层次总排序的一致性比率为：

CR=a1CI1+a2CI2+···+amCIma1RI1+a2RI2+···+amRIm,]]>

当CR<0.1时，认为层次总排序通过一致性检验。