[发明专利]一种多维生物光声图像谱综合分析方法无效
申请号: | 201310367239.8 | 申请日: | 2013-08-22 |
公开(公告)号: | CN103393409A | 公开(公告)日: | 2013-11-20 |
发明(设计)人: | 袁杰;曹萌;张星;封婷;邵真天;朱毅;李文超;储哲琪;顾鹏;温馨;沈庆宏;都思丹 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210093 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多维 生物 图像 综合分析 方法 | ||
1.一种多维生物光声图像谱综合分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,选取某类生物组织各病变类型的组织样本建立病变样本库;
步骤二,用某一波长的激光照射某一样本产生光声效应,使用超声传感器接收二维光声信号,获得该样本的二维光声图像;
步骤三,对该图像进行二维傅里叶变换,获得二维光声谱图并提取其特征谱图;
步骤四,改变激光波长,获得不同波长下该样本的二维光声图像和特征谱图,并按照波长的不同分别将其组合成三维光声图像和三维特征谱图;
步骤五,对所有样本进行如上操作,建立该生物组织的三维光声图像谱库;
步骤六,获取待诊断组织的三维光声图像谱,并与库中的谱图数据进行比对与匹配,从而得到初步诊断结果。
2.根据权利要求1所述的一种多维生物光声图像谱综合分析方法,其特征在于,所述步骤一中,对一种生物组织的现有所有病变类型,每一种病变类型选取多组病变样本,从而建立病变样本库。
3.根据权利要求1所述的一种多维生物光声图像谱综合分析方法,其特征在于,所述步骤二中,超声传感器的每个传感器单元接收到随时间变化的一维信号,所有传感器单元接收到的一维信号共同组成该激光波长下该组织样本的二维光声图像。
4.根据权利要求1所述的一种多维生物光声图像谱综合分析方法,其特征在于,所述步骤三中,二维光声谱具有特定的频谱特征,提取这些频谱特征并构成特征谱图。
5.根据权利要求1所述的一种多维生物光声图像谱综合分析方法,其特征在于,所述步骤四中,选取能够使得生物组织有效吸收激光能量的激光波长范围,得到样本组织对应于不同波长下的多组二维光声图像和多组二维光声特征谱图,并以波长作为第三维度,将这些图像与特征谱图分别组合成为三维光声图像和三维光声特征谱图,统称为这一组织样本的三维光声谱图。
6.根据权利要求1所述的一种多维生物光声图像谱综合分析方法,其特征在于,所述步骤六中,待诊断组织获取三维光声图像谱的方法与获取样本三维光声图像谱的方法一致,根据待诊断组织的三维光声图像谱与库中已有类别的图像谱的相似度进行比对,初步确定待诊断组织的病变类别。
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