[发明专利]社区商务云环境下面向大规模商家优选的矩阵适配方法在审
申请号: | 201310368848.5 | 申请日: | 2013-08-22 |
公开(公告)号: | CN103455937A | 公开(公告)日: | 2013-12-18 |
发明(设计)人: | 徐斌 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 社区 商务 环境 面向 大规模 商家 优选 矩阵 配方 | ||
1.一种社区商务云环境下面向大规模商家优选的矩阵适配方法,包括如下步骤:(1)买家对商品各个评价指标打分后进行购买,系统自动生成买家偏好矩阵;
(2)根据买家购买的商品,从商品信息矩阵中找出相应的行;
(3)如果更新策略为实时,则此时从商家那里获取最新的商品信息进行更新商品评价子矩阵;
(4)对商品评价子矩阵和买家偏好矩阵进行点乘运算,得到买家对商品的评价值;
(5)按评价值从高到低对商家进行排序;
(6)结合商品库存矩阵,优选评价值最高的商家进行交易,如果商家存货不够,则选择次优商家。
2.如权利要求1所述的社区商务云环境下面向大规模商家优选的矩阵适配方法,其特征在于:所述商品信息矩阵是由商品评价子矩阵构成的矩阵,每一行代表一种商品,每一列代表一家商家。
3.如权利要求1所述的社区商务云环境下面向大规模商家优选的矩阵适配方法,其特征在于:所述商品评价子矩阵是一个1*N的矩阵,其中N是商品评价指标的个数,商品评价子矩阵的每一个元素代表商品在某个指标上的得分。
4.如权利要求3所述的社区商务云环境下面向大规模商家优选的矩阵适配方法,其特征在于:所述买家偏好矩阵表示买家在选购商品时对商品各个评价指标的侧重情况,该买家偏好矩阵是个N*1的矩阵,N是商品评价指数的个数,所述买家偏好矩阵和商品评价子矩阵是一一对应关系。
5.如权利要求1所述的社区商务云环境下面向大规模商家优选的矩阵适配方法,其特征在于:所述商品库存矩阵表示商家商品的库存量。
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