[发明专利]一种多聚焦图像融合方法

权利要求书

1.一种多聚图像融合方法，该方法对配准后的多聚焦图像I_A和I_B进行融合，I_A和I_B均为灰度图像，且是大小为M×N的空间，M和N均为正整数，该融合方法包括以下步骤：

（1）对I_A进行列向量转换得I'_A，对I_B进行列向量转换得I'_B，是大小为MN×1的空间；

分别对I'_A和I'_B进行鲁棒主成分分析分解，得到I'_A的稀疏成分矩阵E`<sub>A</sub>、I'<sub>B</sub>的稀疏成分矩阵E`_B，

对E`<sub>A</sub>进行向量转换得E<sub>A</sub>，对E`_B进行向量转换得E_B，

（2）利用四叉树分解将临时稀疏成分矩阵E₀分解成K个矩阵子块，E₀＝(E_A+E_B)/2，K为正整数；

根据临时稀疏成分矩阵E₀四叉树分解结果，分别对稀疏成分矩阵E_A和E_B进行块划分，块划分后的各矩阵子块同临时稀疏成分矩阵E₀的各矩阵子块大小相同、位置一致，稀疏成分矩阵E_A与E_B的大小相同、位置一致的矩阵子块具有相同序号；

（3）计算稀疏成分矩阵E_A的各矩阵子块的梯度能量，计算稀疏成分矩阵E_B的各矩阵子块的梯度能量；

（4）构建决策矩阵

（式1）中：

H(i,j)为矩阵H第i行、第j列的元素，i＝1,2,3,…,M；j＝1,2,3,…,N；

为稀疏成分矩阵E_A的序号为k的矩阵子块的梯度能量，为稀疏成分矩阵E_B的序号为k的矩阵子块的梯度能量，k＝1,2,3,…,K；

（5）构建融合图像得到融合后的灰度图像：

F(i,j)=IA(i,j)H(i,j)=1IB(i,j)H(i,j)=0]]>   （式2）

（式2）中：

F(i,j)为融合后的灰度图像F像素点(i,j)处的灰度值；

I_A(i,j)为融合前灰度图像I_A的像素点(i,j)处的灰度值；

I_B(i,j)为融合前灰度图像I_B的像素点(i,j)处的灰度值。

2.如权利要求1所述的多聚焦图像融合方法，其特征在于，对步骤（4）中构建的决策矩阵进行腐蚀膨胀操作处理，并利用处理后的决策矩阵构建融合图像。