[发明专利]一种自定义提取目录内容的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201310370392.6 申请日: 2013-08-22
公开(公告)号: CN104424214B 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 周炜 申请(专利权)人: 北大方正集团有限公司;方正信息产业控股有限公司;北京北大方正电子有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/25
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 代理人: 王达佐
地址: 100871 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 自定义 提取 目录 内容 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种自定义提取目录内容的方法和装置。

背景技术

目前的排版系统或办公软件,在提取目录内容时,只能根据单一的目录项域、大纲级别或者样式级别提取内容,再将这些内容与页码相对应做成目录。

然而在期刊中,除了稿件标题以及章节级别之外,可能还会需要将稿件作者等其他元素也提取到目录中去。目前在制作包含稿件作者这样类型的目录时,只能先单独地根据稿件标题以及章节级别进行提取,之后再手工地将稿件作者等内容填写到目录中去。一旦稿件标题或者页码发生了变化需要更新目录时,前次手工添加的稿件作者等内容就会被清除掉,从而需要再次将稿件作者等内容手工添加进去。由此可知,目前的这种目录制作方式费时费力,目录中的内容不能全部自动更新,容易产生错误。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的是提供自定义提取目录内容的方法和装置。采用本发明所述的方法和装置,克服了需要手工添加稿件作者等内容的局限,可以将多种内容同时添加到目录中,还可以支持目录全部内容的自动更新。特别适用于科技期刊等出版物的排版过程。

为了实现以上目的,本发明提供的自定义提取目录内容的方法包括以下步骤:按照特定的结构化规则,形成符合规范的结构化数据文档,所述结构化数据文档中设置有多个标签;提取结构化数据文档中的与目录级别相对应的标签内容,并将所述目录级别与所述提取的标签相对应;从结构化数据文档中提取相应的标签,以作为所述目录级别对应的附加内容;从结构化数据文档中提取各目录级别对应的标签的数据内容,并按照目录的设置信息将所述数据内容组织成为目录数据;在所述提取的标签的数据内容发生变化时,根据各目录级别与标签的对应关系自动更新所述目录数据。

本发明提供的自定义提取目录内容的装置包括:形成模块,用于按照特定的结构化规则,形成符合规范的结构化数据文档,所述结构化数据文档中设置有多个标签;提取模块,用于提取结构化数据文档中的与目录级别相对应的标签,并将所述目录级别与所述提取的标签相对应;附加模块,用于针对所述目录级别对应的标签的附加内容,从结构化数据文档中提取相应的标签,以作为所述附加内容;目录模块,用于从结构化数据文档中提取各目录级别对应的标签的数据内容,并按照目录的设置信息将所述数据内容组织成为目录数据;更新模块,用于在所述提取的标签的数据内容发生变化时,根据各目录级别与标签的对应关系自动更新所述目录数据。

本发明的效果在于:基于结构化的标签数据,从标签数据中选择需要陈列在目录上的内容,有效地解决了稿件作者等信息需要手工添加、不能自动更新目录的问题。本发明可以广泛适用于目录编排的要求,特别适用于科技期刊等出版物的排版过程。

附图说明

图1是本发明方法实施例的流程图;

图2是本发明实施例的结构化文档所含标签的示意图;

图3是本发明实施例的设置与目录级别相对应的标签的示意图;

图4是本发明实施例的生成的目录数据的示意图;

图5是本发明实施例的目录数据自动更新后的示意图;

图6是本发明实施例的装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种自定义提取目录内容的方法和装置,通过该方法和装置可自定义提取到目录中的内容,并可将多种内容同时添加到目录中,而且还可以支持目录中全部内容的同时自动更新。

下面结合附图及具体实施例对本发明的方法和装置作进一步的描述:

如图1所示流程图,一种自定义提取目录内容的方法,包括以下步骤:

(1)按照特定的结构化规则,形成符合规范的结构化数据文档。该特定的结构化规则可以是用户根据实际需求预先设定的。该结构化数据文档中包含有多个标签,图2是结构化数据文档中包含的标签的一个示意图。

在形成结构化数据文档之后,可以根据对结构化数据文档进行规范性验证,以确保结构化数据文档具有严格的规范性;在实际应用中,可以利用Schema或者DTD对上述形成的结构化数据进行规范性验证。

(2)提取结构化数据文档中的与目录级别相对应的标签,将目录级别与从结构化数据文档中的标签相对应,从而形成目录级别与标签的对应关系信息。提取结构化数据文档中的与目标级别的级别1相对应的标签的一个具体例子如图3所示。

上述对应关系信息可以以表或者数据库或者文档等形式存储,如将目录级别与提取的标签形成数据表,且数据表中的目录级别与提取的标签具有相互关联的关系。

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