[发明专利]一种尾矿坝选址中的决策算法

权利要求书

1.一种尾矿坝选址中的决策算法，包括以下步骤：

(1)筛选因素指标，选定因素指标集合为Q＝{q₁,q₂,q₃,q₄,q₅}，其中因素指标：q₁为“最大库容”(10⁴m³)；q₂为“堆坝高度”(10⁴m³)；q₃为“占地面积”(10⁴m²)；q₄为“输送距离”(km)；q₅对为“库坝体积”(10⁴m³)；

(2)提取备选方案组成备选方案集合A＝{A₁,A₂,A₃,…,A_i}，A_i为第i个备选方案；

(3)建立最理想方案B；

(4)进入Vague环境，把原始数据化成Vague数据，得到各备选方案的Vague集C和最理想方案的Vague集D；

(5)计算备选方案和最理想方案的Vague集之间的相似度量；

(6)得出选址结论，根据相似度量数值愈大，Vague值愈相似，选取相似度量值最大的为最优方案。

2.如权利要求1所述的一种尾矿坝选址中的决策算法，其特征在于，所述步骤(3)的最理想方案的选取策略如下：因素指标“最大库容”q₁越大越好；因素指标“堆坝高度”q₂越小越好；因素指标“占地面积”q₃越小越好；因素指标“输送距离”q₄越小越好；因素指标“库坝体积”q₅越小越好。

3.如权利要求1所述的一种尾矿坝选址中的决策算法，其特征在于，所述步骤(4)的将原始数据化成Vague数据，即将指标集合Q＝{q₁,q₂,…,q_n}，其上的集合R_i(i＝1,2,…,m)的指标q_j(j＝1,2,…,n)的单值数据q_ij(≥0)转化为Vague数据R_i(q_j)＝q_ij＝[t_ij,1-f_ij]，转化公式为:

Ri(qj)=qij=[qijqjman,(qijqjman)23]]]>

其中q_jmax＝max{q_1j,q_2j,…,q_mj},(i＝1,2,…,m;j＝1,2,…,n)，得到备选方案的Vague集C=Σi=1n[tC(qi),1-fC(qi)]/qi]]>,最理想方案的Vague集D=Σi=1n[tD(qi),1-fD(qi)]/qi.]]>

4.如权利要求1所述的一种尾矿坝选址中的决策算法，其特征在于，所述步骤(5)的计算备选方案的Vague集和最理想方案的Vague集之间的相似度量的公式为:

Mm(C,D)=1nΣi=1n[1-|πci-πdi|]·[1-|uci(m)-udi(m)|+|vci(m)-vdi(m)|2],(m=0,1,2···)]]>

这里，采用的数据挖掘方法为，对于Vague值a＝[t_a,1-f_a]，定义πa(0)=πa=1-ta-fa]]>并规定ta(m)=ta·(1+πa+πa2+···+πa(m)),]]>fa(m)=fa·(1+πa+πa2+···πa(m)),]]>πa(m)=πa(m+1),]]>ua(m)=ta(m)-fa(m),]]>va(m)=ta(m)+fa(m).]]>

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