[发明专利]一种视频对比度异常检测方法及装置

权利要求书

1.一种视频对比度异常检测方法，其特征在于，包括：

从待检测视频中获取待检测视频图像；

针对亮度值范围中的每个数值，确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量，作为该数值对应的像素点数量；

从亮度值范围的全部数值中，确定对应的像素点数量不小于预设数量阈值的最大数值和最小数值；

根据所述最大数值与所述最小数值的差值与预设差值阈值的大小关系，确定所述待检测视频图像的对比度是否为偏低异常；

所述方法还包括：

在针对亮度值范围中的每个数值，确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量之前，采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息；将所述亮度特征信息与分类特征信息进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果是否满足预设匹配条件，确定所述待检测视频图像的对比度异常；或者，

当根据所述最大数值与所述最小数值的差值与预设差值阈值的大小关系，确定所述待检测视频图像的对比度不为偏低异常时，采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息；将所述亮度特征信息与分类特征信息进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果是否满足预设匹配条件，确定所述待检测视频图像的对比度是否正常；

其中，所述分类特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度正常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息确定的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息，具体包括：

针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定所述待检测视频图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述待检测视频图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息；和/或

通过对所述待检测视频图像的像素点进行梯度提取，得到所述待检测视频图像的梯度图像；针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定所述梯度图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述梯度图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息，具体包括：

基于所述最大数值和所述最小数值，对所述待检测视频图像进行亮度值拉伸处理，得到拉伸后图像；

针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定所述拉伸后图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述拉伸后图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息；和/或

通过对所述拉伸后图像的像素点进行梯度提取，得到所述拉伸后图像的梯度图像；针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定所述梯度图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述梯度图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息。