[发明专利]一种电视节目推荐方法、系统及智能终端

权利要求书

1.一种电视节目推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括以下步骤：

A、当用户使用遥控器时，采集用户的动作轨迹数据，并将所述动作轨迹数据发送至电视机处；

B、电视机对获取到的动作轨迹数据进行处理，提取出动作特征；

C、将所述动作特征与预先存储的用户行为数据进行匹配，找出与所述动作特征匹配的用户行为数据；

D、根据与所述用户行为数据对应的用户身份，形成相应的电视节目推荐列表。

2.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤A中采集用户的动作轨迹数据具体包括：

A1、采集用户的动作轨迹数据；

A2、根据所述动作轨迹数据得到空间矢量；

A3、基于所述空间矢量及三维坐标计算当前遥控器的运动状态；

A4、根据所述运动状态计算所述遥控器的运动信息，其中所述运动信息包括所述遥控器的角速度及方位信息。

3.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤B中具体包括以下步骤：

B1、电视机获取到用户使用遥控器的运动轨迹数据，对所述运动规矩数据进行数据预处理；

B2、对所述预处理后的数据进行分割；

B3、对分割后的数据进行特征值的提取，并对提取的特征值进行数据建模，得到一动作特征的数据建模结果，并将所述动作特征的数据建模结果放到数据缓冲区进行管理。

4.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤A中采集用户的动作轨迹数据是通过传感器来实现的；所述传感器包括加速度传感器和陀螺仪传感器。

5.根据权利要求3所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述数据预处理进一步依次包括：数据清洗、数据集成和数据规约。

6.根据权利要求5所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述数据分割具体包括：

B11、对预处理后的数据进行时域与频域的变换，得到时域信号和频域信号；

B12、分别对时域信号与频域信号进行分析；

B13、从时域信号与频域信号分割出用户操作遥控器时动作波形。

7.根据权利要求5所述的电视节目推荐方法，其特征在于，在所述步骤A之前还包括：

A01、预先采集用户行为，并对用户行为进行前处理；

A02、对前处理后的用户行为进行建模处理，将其转换为相应的用户行为数据，将用户行为数据与用户身份对应起来。

8.一种电视节目推荐系统，其特征在于，所述推荐系统包括：

设置在所述遥控器上的动作采集装置，用于当用户使用遥控器时，动作采集装置采集用户的动作轨迹数据，并将所述动作轨迹数据发送至电视机处；

以及设置在所述电视机上的：

动作特征提取模块，用于对获取到的动作轨迹数据进行处理，提取出动作特征，并将所述动作特征发送至下述的用户行为分析模块；

用户行为采集模块，用于采集用户行为，并将所述用户行为发送至下述的用户行为分析模块；

用户行为分析模块，用于将所述动作特征与预先存储的用户行为数据进行匹配，找出与所述动作特征匹配的用户行为数据；

推荐模块，用于根据与所述用户行为数据对应的用户身份，形成相应的电视节目推荐列表。

9.根据权利要求8所述的电视节目推荐系统，其特征在于，所述动作采集装置为传感器；所述传感器包括加速度传感器和陀螺仪传感器。

10.一种智能终端，其特征在于，包括：智能终端本体；所述智能终端本体上设置有：

传感器，用于采集用户的动作轨迹数据，并将所述动作轨迹数据发送至动作特征提取模块；

动作特征提取模块，用于对获取到的动作轨迹数据进行处理，提取出动作特征，并将所述动作特征发送至下述的用户行为分析模块；

用户行为采集模块，用于采集用户行为，并将所述用户行为发送至下述的用户行为分析模块；

用户行为分析模块，用于将所述动作特征与预先存储的用户行为数据进行匹配，找出与所述动作特征匹配的用户行为数据；

推荐模块，用于根据与所述用户行为数据对应的用户身份，形成相应的电视节目推荐列表。