[发明专利]一种基于纹理区域划分的医学图像的融合方法有效
| 申请号： | 201310379493.X | 申请日： | 2013-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN103606138A | 公开（公告）日： | 2014-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张宝华;刘鹤;刘新 | 申请（专利权）人： | 内蒙古科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/40 |
| 代理公司： | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人： | 蒋常雪 |
| 地址： | 014010 内蒙*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纹理 区域 划分 医学 图像 融合 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于纹理区域划分的医学图像的融合方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
1）. 分别计算源图像的均值，标准差，熵，最大梯度值等信息，作为初始的聚类中心，使两幅图像聚类中心产生的依据与图像质量的客观评价指标一致；
2）. 通过K-means Clustering算法将两幅源图像分别以聚类中心进行聚类，得到特征空间向量；
3）. 根据特征空间向量提取每幅图像的特征分布区域，比较两幅图像的对应区域，设定阈值T，提取两幅图像中系数均大于阈值的位置信息并据类此分割提取相应区域，定义为纹理区域；
4）. 将纹理区域像素值输入PCNN神经网络得到各自的点火映射图，取两幅图像中点火次数较大的像素点作为融合图像的融合系数，将非纹理区域像素值通过双通道PCNN进行融合；
5）. 通过融合系数得到融合图像。
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