[发明专利]一种活体人脸检测方法与系统

权利要求书

1.一种活体人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，预先保存一个动作集；

步骤2，从拍摄的视频序列中获取图像；

步骤3，在视频图像中检测人脸，如果检测到人脸，则确定人脸的位置和大小；否则，返回步骤2；

步骤4，通过关键区域检测器对检测到的人脸的面部关键区域检测定位；

步骤5，判断当前检测到的人脸图像是否为正面人脸；如果不是正面人脸，返回步骤2；否则，继续下一步骤；

步骤6，随机选择步骤1所述动作集中的一种或多种动作，同时随机选择所述一种或多种动作完成的次数，并提示用户；

步骤7，通过动作检测器检测用户所做动作，若用户在指定的时间内完成步骤6中随机选择的一种或多种动作和动作完成的次数，则判定为活体；否则，判定为非活体。

2.如权利要求1所述的活体人脸检测方法，其特征在于，步骤3中检测人脸的方法采用机器学习的方法或基于肤色的人脸检测方法中的一种或两种。

3.如权利要求1所述的活体人脸检测方法，其特征在于，步骤4中面部关键区域检测定位的方法采用机器学习的方法；

或，基于主动形状模型的方法。

4.如权利要求1所述的活体人脸检测方法，其特征在于，步骤5中所述正面人脸检测方法采用对称性分析的方法；

或，采用模式分类的方法。

5.如权利要求1所述的活体人脸检测方法，其特征在于，步骤7的具体步骤是：

步骤701，所述动作检测器首先根据所选定的动作，利用相应的面部关键区域检测器检测出执行选定动作的图像区域，并给出图像区域的位置和大小；

步骤702，对人脸面部区域进行规整化操作，并利用所述规整过程的参数构建阈值；

步骤703，根据所述阈值对检测到的执行选定动作的图像区域进行二值化，得到执行选定动作的图像区域的二值图像；

步骤704，判断执行选定动作的图像区域的二值图像是否存在变化，并与阈值进行比较；

步骤705，按照选择的动作完成次数，重复步骤701-步骤704，完成活体人脸检测过程。

6.一种活体人脸检测系统，其特征在于，所述系统包括：

视频图像采集装置，采集用于活体人脸检测的视频图像；

人脸检测装置，用于从采集的人脸视频图像中检测出人脸所在位置及大小；

面部关键区域检测装置，用于定位面部关键区域；

人脸姿态估计装置，用于判断人脸是否为正面；

随机动作生成装置，用于从预先保存的动作集中随机选择一种以上动作，随机指定完成动作次数，并发出相应的指令信息；

活体人脸判断装置，用于判断用户是否在指定的时间内完成指定的动作及次数，并将判断结果反馈给用户。