[发明专利]一种猪肉成熟状况的可视化检测方法

权利要求书

1.一种猪肉成熟状况的可视化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）根据猪肉样本的理化指标判断猪肉样本的成熟类别，成熟类别为僵直、成熟或腐败；

（2）用近红外高光谱仪对猪肉样本进行扫描，得到猪肉样本的三维高光谱图像；

（3）提取出967nm、1076nm、1127nm、1235nm、2061nm五个特征波长下的猪肉样本的光谱图像，选出猪肉区域，将每个波长下的数据归一化，映射到（0，1）范围内，此时，每个像素下含5个特征波长的光谱反射值；

（4）以每个像素的5个特征波长的光谱反射值作为神经网络的输入，3种成熟类别作为输出，建立三层神经网络；其中，3种成熟类别分别为僵直、成熟和腐败；

（5）用近红外高光谱仪对待测猪肉样品进行扫描，得到待测猪肉样品的三维高光谱图像，将每个像素的5个特征波长的光谱反射值并代入步骤（4）得到的三层神经网络，得到待测猪肉样品的三维高光谱图像的每个像素的成熟类别结果；

（6）将3种成熟类别分别用3种颜色表示，得到待测猪肉样品的猪肉成熟状况的分布图，计算3种成熟类别所占的像素比例，判断猪肉成熟状况：

当僵直区域面积大于20%时，说明猪肉没有完全解僵，应继续存放；

当腐败区域大于32%时，肉品感染微生物严重，腐败加快，应该立即终止储藏；

当僵直区域小于20%、腐败区小于32%时，肉品完成解僵，品质最高，适合出库销售。

2.根据权利要求1所述的猪肉成熟状况的可视化检测方法，其特征在于，所述神经网络的结构为：输入层5个神经元，隐含层2个神经元，输出层3个神经元；隐藏层激活函数为双曲正切；输出层激活函数为softmax。

3.根据权利要求1所述猪肉成熟状况的可视化检测方法，其特征在于，步骤（2）所述用近红外高光谱仪对猪肉样本进行扫描，具体为：

像素分辨率不小于320×256，扫描面积不少于100cm²。

4.根据权利要求1所述的猪肉成熟状况的可视化检测方法，其特征在于，所述僵直的理化指标为：嫩度83.3±13.2N，挥发性盐基氨12.2±1.5mg/100g，细菌总数6.77±0.8LogCFU/g，热损失21.3±2.5%；

所述成熟的理化指标为：嫩度56.2±11.4，挥发性盐基氨16.4±2.1mg/100g，细菌总数7.74±1.3LogCFU/g，热损失17.2±1.8%；

所述腐败的理化指标为：嫩度52.7±10.7N，挥发性盐基氨122.3±3.4mg/100g，细菌总数11.62±2.7LogCFU/g，热损失16.6±2.1%。