[发明专利]基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种视频质量提高方法，尤其涉及一种基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法。

背景技术

大量研究表明，人眼视觉系统对亮度的敏感性大于色度，相对于亮度，色度可以采用比较低的分辨率而不会影响图像视觉效果。因此，采用YUV色度空间的采样格式通常是4:2:0，在水平和垂直清晰度方面，两个色度分量都是亮度分量的一半。在帧间预测编码过程中，H.264/AVC视频编码标准规定用亮度分量进行运动估计，色度运动矢量由对应的亮度运动矢量导出。在亚像素域，因为空间采样率的差异，对于同一精度的运动矢量，色度分量要比亮度分量多做一次差值，亮度分量进行1/4像素插值时，色度分量已到1/8像素插值，从而导致色度分量在空间上的平滑性要高的多，色度分量的残差值偏小，量化后的PSNR通常比亮度高。采样率的差异是考虑到了人眼的视觉特性，同理，色度分量PSNR值比亮度高很多，并不会对图像质量有太大改善，反而造成了一定程度的码率浪费。

如图1所示，现有的视频监控系统分布大致如此，但是由于处理的缺陷，往往造成醉成视频质量较差，不能进行较佳的监控。

发明内容

本发明的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题，提供一种基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法。

本发明的目的通过以下技术方案来实现：

基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法，其包括以下步骤：步骤①，根据编码器的参数设置，计算出编码的量化参数值；步骤②，计算亮度的像素平均SATD值；步骤③，计算色度的SATD值，包括SATDu值和SATDv值，获取计算色度的像素平均SATD值；步骤④，计算量化参数差值因子；步骤⑤，根据差值因子和已计算出的量化参数值计算出色度量化参数；步骤⑥，采用视频优化器前端设备，依托色度量化参数对视频亮度进行额外补偿编码，提高图像质量。

上述的基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法，其中：所述步骤②中，采用的公式如下，                                               ，其中，表示亮度像素平均SATD值，表示下采样图像的亮度的SATD值，表示采样图像像素数。

进一步地，上述的基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法，其中：所述的步骤③中，采用的公式如下，，其中，表示色度平均SATD值，N_c是色度像素总和，包括U和V。

更进一步地，上述的基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法，其中：所述步骤④中，采用的公式如下，，其中，是差值因子，是修正因子。

更进一步地，上述的基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法，其中：所述步骤⑤中，采用的公式如下，，其中，为色度量化参数，是亮度的量化参数。

再进一步地，上述的基于敏感信息增强的视频监控系统视频质量提高方法，其中：所述的步骤⑥中额外补偿编码的过程为对错误/缺失数据进行隐藏/恢复，完成补偿编码。

本发明技术方案的优点主要体现在：通过对视频数据的采集，计算出编码的量化参数值，对色度分量码率进行适当降低，提高亮度分量码率，从而在相同码率情况下，可以获得更好的图像质量。

附图说明

本发明的目的、优点和特点，将通过下面优选实施例的非限制性说明进行图示和解释。

图1是视频监控系统构造示意图。

图中各附图标记的含义如下：