[发明专利]一种地震数据剖面图形绘制方法

说明书

技术领域

本发明涉及地震数据图形绘制领域,特别是一种地震数据剖面图形绘制方法。

背景技术

数据可视化技术已经成为科学研究中的一种流行的技术,这种技术能够提高工程的效率和准确性。数据可视化利用计算机图形学等技术,对数据进行处理,将其转换为可显示在屏幕上的图形或者图像,通过交互处理来挖掘数据相互间的规律。数据可视化技术已经被广泛用于多种领域,特别是在地质勘探工程上的应用,使得地质勘探减少了风险和成本,同时也为其提高了对地震数据处理的效率和质量。

地震数据可视化在国内外的地质解释系统中都有实现，是地质解释软件系统中的基础而又重要的模块。地震数据可视化分为二维和三维地震数据的可视化。二维地震数据图形绘制是二维地震数据可视化的基础，也是三维地震数据分剖面可视化的基础，因此二维地震数据图形绘制是地质解释软件的基础功能。随着数据可视化的不断完善，人们针对二维地震数据的图形绘制提出比较成熟的绘制方法，在“肖汉.地震数据的可视化研究技术研究.长沙：湖南大学，2007,23-25”中提出了基于OpenGL绘制引擎的二维地震剖面B+W图的绘制方法。在“黄丹.基于QT的地震数据可视化的研究及应用[D].成都：电子科技大学，2011,45-50”中提出了基于Qt绘制引擎的二维地震剖面的绘制方法。

随着测量技术的发展，地震数据规模越来越大，目前的地震数据图形绘制方法中地震数据处理的时间比较长，图形光栅化处理效率低，导致了基于Qt和OpenGL等通用绘制引擎的地震数据图形绘制难以支撑应用的需求。

随着高性能计算、图像处理和计算几何等技术的不断发展，尤其随着GPU硬件的发展和GPU可编程性的不断提高，利用GPU完成通用计算的研究渐渐活跃起来。为了提高地震数据可视化的效率，GPGPU技术也逐渐应用到地质勘探软件中。在“K.Xie,P.Wu,S.Yang.GPU and CPU coorperation parallel Visualisation for large seismic data.Electronics Letters，2010”中提出了GPU和CPU协同并行实现海量地震数据可视化；在“Daniel Patel,Stefan Bruckner,Ivan Viola,Eduard M.Groller.Seismic Volume Visualization for Horizon Extraction.IEEE Pacific Visualization Symposium，2010”中提出了基于GPU的层位提取的层位生长算法。但是目前还没有适合GPU的地震数据图形绘制方法，并且现有的地震数据图形绘制方法对输入的地震数据需要进行特别的处理，不能直接实现绘制。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种适合GPU处理的地震数据剖面图形绘制方法，提高图形绘制效率；解决现有的地震数据图形绘制方法对输入的地震数据需要进行特别的处理，不能直接实现绘制的问题。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种地震数据剖面图形绘制方法，具体包括如下步骤：

1).设每一道地震数据X方向的间距为traceDistance，Y方向的间距为sampleHeight，输入的地震数据为Date[sampleCount]，输入的地震数据的绝对值最大值为MaxDate，纵向插值的起始点的索引值为sIndex，纵向插值的终止点的索引值为eIndex，则待插值点插值后的地震数据值，即地震数据波形曲线经过的像素点对应的地震数据值InterpData[Index]为：

InterpData[Index]=Date[sIndex]+α*(Date[eIndex]-Date[sIndex])，

其中，α=(Index-sIndex)/(eIndex-sIndex)；Date[sIndex]和Date[eIndex]分别为线性插值起始地震数据值和终止地震数据值；Index为纵向插值起始点和终止点之间的点的索引值；

2).根据下式计算每个所述像素点在特定区域的位置：