[发明专利]基于边缘邻域加权的乳腺肿块图像特征提取方法

权利要求书

1.基于边缘邻域加权的乳腺肿块图像特征提取方法，包括如下步骤：

（1）输入图像：输入乳腺钼靶X线摄影图像分割得到的乳腺肿块图像；

（2）调整输入乳腺肿块图像大小：

采用最近邻插值算法调整输入图像大小，将图像宽度大于1000像素点的乳腺肿块图像调整至1000像素点；

（3）提取肿块边缘：

采用Chan-Vese主动轮廓方法提取乳腺肿块图像的轮廓线，乳腺肿块图像每行、列上，轮廓线上点的位置标定为乳腺肿块图像每行、列边缘极小和极大像素点位置；

（4）确定内缩进和外延伸像素点数目：

将乳腺肿块图像宽度乘以内缩进参数0.15，获得行内缩进像素点数目；将乳腺肿块图像高度乘以内缩进参数0.15，获得列内缩进像素点数目；将乳腺肿块图像宽度乘以外延伸参数0.3，获得行外延伸像素点数目；将乳腺肿块图像高度乘以外延伸参数0.3，获得列外延伸像素点数目；

（5）确定内缩进后肿块的内部区域：

5a）用行、列边缘极小像素点位置值加上行、列内缩进像素数目，获得缩进后的行、列极小边缘像素点位置值；

5b）用行、列边缘极大像素点位置值减去行、列内缩进像素数目，获得缩进后的行、列极大边缘像素点位置值；

5c)判断缩进后的行、列极大边缘像素点位置值是否小于缩进后的行、列极小边缘像素点位置值，如果是，则用缩进后的行、列极小边缘像素点位置值替代缩进后的行、列极大边缘像素点位置值，否则，跳到下一步继续执行；

5d）将缩进后的行、列极小边缘像素点位置值和行、列极大边缘像素点位置值区间内的像素点标记为缩进后行、列肿块区域；

5e）叠加乳腺肿块图像全部缩进后的行肿块区域，获得缩进后内部区域M；叠加全部缩进后列肿块区域，获得缩进后内部区域N；

5f）作内部区域M和内部区域N交集，获得内缩进后乳腺肿块图像的内部区域P；

（6）确定外延伸后肿块的内部区域：

6a）用行、列边缘极小像素点位置值减去行、列外延伸像素数目，获得延伸后的行、列极小边缘像素点位置值；

6b）用行、列边缘极大像素点位置值加上行、列外延伸像素数目，获得延伸后的行、列极大边缘像素点位置值；

6c)判断延伸后的行、列极小边缘像素点位置值是否小零，如果是，则用零替代延伸后的行、列极小边缘像素点位置值；判断延伸后的行、列极大边缘像素点位置值是否大于乳腺肿块图像宽、高度，如果是，则用乳腺肿块图像宽、高度替代延伸后的行、列极大边缘像素点位置值，否则，跳到下一步继续执行；

6d）将延伸后的行、列极小边缘像素点位置和行、列极大边缘像素点位置区间内的像素点标记为延伸后行、列肿块区域；

6e）叠加乳腺肿块图像全部缩进后的行肿块区域，获得缩进后内部区域R；叠加全部缩进后列肿块区域，获得缩进后内部区域S；

6f）作内部区域R和内部区域S并集获得外延伸后乳腺肿块图像的内部区域Q；

（7）外延伸后乳腺肿块图像的内部区域Q减去内缩进后乳腺肿块图像的内部区域P，获得乳腺肿块边缘邻域图像；

（8）获得加权权值：分别统计乳腺肿块图像和乳腺肿块边缘邻域图像像素点总数，将乳腺肿块边缘邻域图像像素点总数除以乳腺肿块图像像素点总数，获得权值比例值；权值比例值乘以扩大参数10，获得加权权值；

（9）采用尺度不变特征提取方法，分别提取步骤（1）的乳腺肿块图像和步骤（7）获得的乳腺肿块边缘邻域图像中的尺度不变特征描述子；

（10）采用词袋特征提取方法，利用尺度不变特征描述子，获得乳腺肿块图像和乳腺肿块边缘邻域图像的词袋特征向量；

（11）用加权权值乘以乳腺肿块边缘邻域图像的词袋特征向量，获得加权特征向量；用加权特征向量加上乳腺肿块图像的词袋特征向量，获得边缘邻域加权的乳腺肿块图像特征。