[发明专利]排尿感知检测方法及装置有效
申请号: | 201310392336.2 | 申请日: | 2013-09-02 |
公开(公告)号: | CN103445770A | 公开(公告)日: | 2013-12-18 |
发明(设计)人: | 蒋庆;刘官正 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/20;G06F19/00 |
代理公司: | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人: | 王会龙 |
地址: | 510275 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 排尿 感知 检测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种排尿感知检测方法及装置。
背景技术
遗尿症又称尿床,通常指3岁以上儿童睡眠中仍不能自控而将尿液排泄在床上的一种病症,病因十分复杂,其中90%以上属于原发性遗尿症。据国内外调查统计遗尿症的发病率为10%-15%,男性多于女性,约为1.5:1。遗尿症若不能尽早治愈,对儿童的身心健康都有较大影响。
国内外都十分重视小儿遗尿的防治,中西药都有不少治疗方法,如西药、中药内服外治、针灸、按摩等,对小儿遗尿的治疗具有一定的疗效。但是目前的治疗方法存在着如下缺点:西药副作用较大;内服中药常被儿童拒服;针灸不易被儿童及家长接受;外用药虽然不少,但疗效理想者尚乏。
发明内容
本发明实施例提出一种排尿感知检测方法,利用电子技术实现对遗尿患者的尿感检测与排尿唤醒,安全,有效,且无任何副作用。
本发明实施例提供一种排尿感知检测方法,包括:
S1,将多个测试电极紧贴患者的测试部位,采集原始膀胱阻抗信息和原始心电信号;
S2,采用数字信号处理技术,去除所述原始心电信号中的干扰,并从去干扰后的心电信号中提取心率变异性信号;同时,采用带通滤波器从所述原始膀胱阻抗信息中提取反映膀胱排尿自主神经调节的阻抗信号;
S3,根据所述心率变异性信号和所述阻抗信号,提取排尿感知特征参数,包括心电近似熵、心电高低频能量比、阻抗近似熵和阻抗高低频能量比;
S4,建立神经网络排尿感知检测模型,将所述排尿感知特征参数作为神经网络的输入矢量,训练神经网络,确定神经网络参数;
S5,利用训练完成的神经网络对受试者的排尿感知程度进行检测,输出检测结果。
相应地,本发明实施例还提供一种排尿感知检测装置,包括下位机测量模块和上位机计算模块;
所述下位机测量模块包括:
心电采集模块,用于从患者的测试部位中采集原始心电信号;
阻抗采集模块,用于从患者的测试部位中采集原始膀胱阻抗信息;
模数转换模块,用于将模拟信号形式的原始心电信号和原始膀胱阻抗信息,分别转换为数字信号;和,
下位机主控模块,用于通过无线通信方式将数字信号形式的原始心电信号和原始膀胱阻抗信息传输给所述上位机计算模块;
所述上位机计算模块包括上位机主控制模块,所述上位机主控制模块用于:
采用数字信号处理技术,去除所述原始心电信号中的干扰,并从去干扰后的心电信号中提取心率变异性信号;同时,采用带通滤波器从所述原始膀胱阻抗信息中提取反映膀胱排尿自主神经调节的阻抗信号;
根据所述心率变异性信号和所述阻抗信号,提取排尿感知特征参数,包括心电近似熵、心电高低频能量比、阻抗近似熵和阻抗高低频能量比;
建立神经网络排尿感知检测模型,将所述排尿感知特征参数作为神经网络的输入矢量,训练神经网络,确定神经网络参数;以及,
利用训练完成的神经网络对受试者的排尿感知程度进行检测,输出检测结果。
本发明实施例提供的排尿感知检测方法及装置,具有如下有益效果:
1、结合阻抗变异性和心率变异性,并且提取频率中的高低频能量比和信息熵中的近似熵,有助于最大化提取膀胱积尿中产生的尿意感觉信息,提高尿感检测灵敏度。
2、通过(4-N-1)三层神经网络的训练,特别是中间层神经网络个数的自适应获取,将进一步提高尿感强弱检测精度和可靠性。
3、创造性的提出利用电子技术实现遗尿患者尿感检测与排尿唤醒,与已有的中西药相比,具有安全、有效、无任何副作用的优点。
附图说明
图1是本发明提供的排尿感知检测方法的一个实施例的流程示意图;
图2是本发明提供的神经网络的一个实施例的结构示意图;
图3是本发明提供的神经网络的另一个实施例的结构示意图;
图4是本发明提供的排尿感知检测装置的一个实施例的结构示意图;
图5是本发明提供排尿感知检测装置的算法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明提供的排尿感知检测方法的第一实施例的流程示意图。
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