[发明专利]一种基于隐语义概率模型的个性化服务推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明属于服务计算技术领域，具体涉及一种基于隐语义概率模型的个性化服务推荐系统及方法。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，服务计算技术得到了广泛应用，Web服务就是这样一种分布运行于Internet之上、支持不同平台之间互操作的松耦合软件系统，它主要通过“发布-查找-绑定”的模式允许服务使用者和提供者之间形成松散的绑定关系，这为服务的使用奠定了基础。但web服务的使用者和提供者相分离的特性，增加了服务使用者理解服务的难度，同时随着Internet上运行的web服务数量不断增多，服务使用者需要从众多功能相似的服务中选出最符合自身需求的一个或一组服务，这对大多数缺乏专业知识的服务使用者来说无疑是一项繁重的任务，所以发展有效的服务推荐技术是服务选择的必然需求。

经过对现有技术的检索发现，中国专利申请号200710162463.8，记载了一种自适应服务推荐设备，该装置主要包括：语义分析装置、服务选择装置、服务推荐装置；语义分析装置用于对用户的查询进行语义上的分析；服务选择装置用于找出与语义分析后的查询对应的选择的服务，并根据选择的服务更新服务相关数据库；最后服务推荐装置用于利用获取的选择的服务来查找服务相关数据库以向用户推荐相关服务。

进一步检索发现，中国专利申请号200910236492.3，记载了一种个性化服务推荐系统和方法，该方法主要包括：用户信息收集器监控在终端进行的各种操作信息，并进行预处理后存入用户信息数据库，若用户信息数据库方法更新，则启动用户行为分析器进行分析；用户行为分析器扫描用户信息数据库，提取新的用户信息并计入资源信息数据库，计算新的推荐策略并记入推荐策略数据库；上下文感知处理器感知用户的当前上下文，输出当前的上下文描述信息，启动个性化推荐处理器；个性化推荐处理器接收来自上下文感知处理器的消息后，获得当前上下文信息，通过检索推荐策略数据库，获得匹配的左右推荐策略，并按照左右推荐策略通过检索资源信息数据库，匹配合适的资源信息，实时生成个性化推荐服务。

进一步检索发现，中国专利申请号20121014234.2记录了一种基于上下文感知和用户偏好的空间信息服务匹配方法，在用户的服务请求和候选空间信息服务的功能性匹配和非功能性匹配的基础上，考虑上下文敏感的用户偏好，计算出用户服务需求与智能空间中的各候选空间信息服务的匹配度，然后依据匹配度将候选空间信息服务推荐给用户；虽然用户可能具有固定的或者重复的偏好，但这些偏好不是在任何时候都相关，该发明基于上下文感知和用户偏好的空间信息服务匹配方法从上下文的角度对用户偏好进行精简，剔除与用户无关的用户偏好；该发明从功能匹配和非功能匹配两个方面进行匹配度计算，提高空间信息服务匹配的准确率。

进一步检索发现，中国专利申请号201210253884.2记录了一种用于Web服务推荐的个性化搜索方法，包括以下步骤：步骤1，预处理WSDL文档：通过去除停用词和提取词干两个预处理步骤，形成词袋；步骤2，抽取用户兴趣：使用改进的TF-IDF公式计算词袋中的每一个词的权重，并乘以该词的时间衰减因子，得到新的权重；选择权重由大至小前k个词作为用户的兴趣词，以及每个词的对应权重，组成k维的用户兴趣向量；步骤3，计算兴趣相似度：设定相似度阈值，超过阈值的用户入选为目标用户的邻居用户；步骤4，排序服务检索结果，根据邻居用户的相似度及其选择服务的次数计算服务的推荐预测值，并将检索结果按照推荐预测值降序排列，从而得到个性化搜索结果。

上述的方法都涉及了个性化的服务推荐，但很少针对Web服务的非功能属性筛选服务以满足用户的个性化需求，服务的非功能属性往往是服务性能的主要体现，所以如何利用服务的非功能属性客观地评价服务的性能同时又能满足不同用户的个性化需求是服务推荐需要解决的问题。

发明内容

本发明技术解决问题：针对现有技术存在的不足，提供一种基于隐语义概率模型的个性化服务推荐系统及方法，旨在为用户在不熟悉的服务情境下提供指标偏好预测，从而完成基于多维QoS指标的服务综合排序，为用户提供个性化的服务推荐结果。

本发明的技术解决方案：一种个性化服务推荐中基于隐语义概率模型的用户指标偏好预测方法，具体步骤如下：

步骤1、确定评价服务性能优劣的服务QoS指标体系

所述的服务QoS指标体系是指整个Web服务系统统一采用的用于评价一系列功能相似服务性能优劣所用QoS指标的集合，不同的系统可以根据需要选取适当的QoS指标组成自己的QoS指标体系用于评价服务的性能优劣；