[发明专利]互联网社区问答处理方法和装置在审
申请号: | 201310392819.2 | 申请日: | 2013-09-02 |
公开(公告)号: | CN104424607A | 公开(公告)日: | 2015-03-18 |
发明(设计)人: | 程刚;史军 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q50/10 | 分类号: | G06Q50/10 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 李志刚;吴贵明 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 互联网 社区 问答 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及互联网应用领域,具体而言,涉及一种互联网社区问答处理方法和装置。
背景技术
在互联网社区应用中,目前已有一些问答社区中向名人进行提问并且名人进行回答的应用。
在互联网问答社区应用中,通常是提问者向回答者,例如,名人,进行提问,名人对提问者的问题进行回答,发明人发现,在现有技术中对提问者的问题往往是按照提问者提问的时间顺序进行排序,有些名人收到的问题数量过多,而且问题质量良莠不齐,名人回答的积极性也比较低,回答率比较低。
针对现有技术中互联网问答社区应用问答率比较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种互联网社区问答处理方法和装置,以解决现有技术中现有技术中互联网问答社区应用问答率比较低的问题。
为了实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种互联网社区问答处理方法。该方法包括:获取互联网问答社区中提问者的问题;对提问者的问题按照提问者设置的数据信息进行排序;以及按照排序的顺序显示提问者的问题。
为了实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种互联网社区问答处理装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取互联网问答社区中提问者的问题;排序单元,用于对提问者的问题按照提问者设置的数据信息进行排序;以及显示单元,用于按照排序的顺序显示提问者的问题。
通过本发明实施例,解决了现有技术中互联网问答社区应用问答率比较低的问题,例如提高互联网问答社区应用的问答率。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明第一实施例的互联网社区问答处理装置的示意图;
图2是根据本发明第二实施例的互联网社区问答处理装置示意图;
图3是根据本发明第三实施例的互联网社区问答处理装置示意图;
图4是根据本发明第四实施例的互联网社区问答处理装置示意图;
图5是根据本发明实施例的互联网社区问答处理方法的流程图;
图6是根据本发明实施例的按财富信息对问题排序的流程图;以及
图7是根据本发明实施例的按问题质量对问题排序的流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是根据本发明第一实施例的互联网社区问答处理装置的示意图。
根据本发明实施例提供了一种互联网社区问答处理装置,如图1所示,该装置包括第一获取单元11、排序单元12和显示单元13。
第一获取单元11用于获取互联网问答社区中提问者的问题。互联网问答社区可以是问问、社区或者其它提供问答类服务的平台。提问者可以是在问问、社区或其它问答类服务中提出问题的人。获取互联网问答社区中提问者的问题可以是获取针对回答者的问题,可以是一个提问者的多个问题,也可以是多个提问者的多个问题。被提问者可以是名人,也可以是任意可能回答提问者问题的人。名人可以是在网络上比较著名的人或者团体、机构等,例如果壳、科学松鼠会等,还可以是网络社区上进行认证的名人、专家等。提问者提问时,可以看到回答者的简介、擅长领域、擅长关键词、回答率、采纳率等数据,并根据这些数据决定是否对此回答者进行提问。
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