[发明专利]一种图像降噪方法

权利要求书

1.一种图像降噪方法，其特征在于，包括如下步骤: 

(1)输入待降噪图像对所述待降噪图像进行噪声估计，得到所述图像的噪声水平σ; 

(2)设定所述待降噪图像的噪声压缩倍数k,并得到目标权重W_t; 

(3)根据所述噪声水平σ，计算所述图像中每个像素点与其邻域内每一个像素点之间的相似权重w_y; 

(4)根据所述相似权重w_y和目标权重W_t将所述像素点的总权重归一化到所述目标权重W_t，得到加权平均值即为所述像素点降噪后的像素值。 

2.如权利要求1所述一种图像降噪方法，其特征在于，所述k为系统默认值或用户根据实际需要的输入值，其中，0<k<1。 

3.如权利要求2所述一种图像降噪方法，其特征在于，基于所述待降噪图像的特征、噪声的特征以及Lindeberg-Lévy中心极限定理，得到所述目标权重W_t与所述期望噪声压缩倍数k之间的关系。 

4.如权利要求3所述一种图像降噪方法，其特征在于，所述所述目标权重W_t与所述期望噪声压缩倍数k之间的关系为W_t=1/k²。

5.如权利要求1所述一种图像降噪方法，其特征在于，通过对所述相似权重w_y进行线性收缩或非线性收缩将所述像素点的总权重归一化到所述目标权重W_t。 

6.如权利要求5所述一种图像降噪方法，其特征在于，对所述相似权重w_y进行线性收缩的加权平均运算公式为: 

其中，所述为所述像素点的加权平均值;所述w_x为所述像素点的自 权重；w′_y为所述邻域内像素点的相似权重的线性收缩，1≤y≤N，N为所述像素点的领域内的像素点的个数。 

7.如权利要求6所述一种图像降噪方法，其特征在于，所述像素点的自权重w_x为常数或通过统计中的估计获得。 

8.如权利要求6所述一种图像降噪方法，其特征在于，得到所述w′_y的公式为： 

其中，w_y为所述像素点与所述领域内像素点之间的相似权重。