[发明专利]基于混沌随机相位的改进型Jakes信道估计方法

权利要求书

1.一种基于混沌随机相位的改进型Jakes信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，首先从网络中采集、检测或得到用于建立改进型Jakes模型的系统参数，选定自变量具有在(0,π2范]围内均匀分布特性的离散迭代混沌系统x_k+1＝f(x_k)，xk+1=2πxka,(0<xk<a)2π2π-xk2π-a,(a≤xk≤2π)k=0,1,2,···,]]>其中：a是离散迭代混沌系统的参数，0＜a＜2π；并产生相应的混沌信号序列{x₀,x₁,x₂,…}；并由产生的混沌信号序列{x₀,x₁,x₂,…}间隔固定的抽样时间长度，生成改进型Jakes模型系统的相位信号序列{Ψ₁,Ψ₂,…}，Ψ_n＝x_bn，n＝1,2,…,N₀，其中：b表示抽样间隔次数并为整数；

第二步，根据改进型Jakes模型系统的相位信号序列生成通信系统中的同相分量信号T_c(t)和正交分量信号T_s(t)信号，其中：ω_n＝ω_m·cosα_n，C_n为各条多径的路径衰减系数值，n＝1,2,…，N₀；并根据T_c(t)和T_s(t)信号产生实值信号估计值并根据所得到的实值信号估计值以及实测接收信号R(t)，利用最小均方误差准则对各条多径的路径衰减系数值进行估计，即{C^n}n=1,2,···,N0=argmin{Cn}n=1,2,····,N0[R(t)-R^(t)]2;]]>

第三步，利用所得到的各条多径的路径衰减系数值应用于无线通信和可见光通信的多径接收机中，实现接收机复杂度的优化。