[发明专利]一种用于DMR通信中直流分量和判决门限的计算方法

权利要求书

1.一种用于DMR通信中直流分量和判决门限的计算方法，其特征在于，在DMR通信中，解调得到的DMR基带信号由同步部分完成位同步操作后，首先在同步部分查找符号+3集合和-3集合；然后通过符号+3集合和-3集合分别计算集合中心点位置，进而确定符号+3和-3的粗聚集基准点；随后采用聚集算法进行粗聚集计算，通过粗聚集基准点以及设定的粗聚集距离门限确定符号+3和-3的细聚集基准点，随后采用聚集算法进行细聚集计算，在突发部分找到满足要求的符号电平，计算符号+3和-3电平准确值，通过符号+3和-3电平准确值，分别计算直流分量和判决门限。

2.根据权利要求1所述的一种用于DMR通信中直流分量和判决门限的计算方法，其特征在于，同步部分查找符号+3集合和-3集合有如下步骤：

步骤201：将本地同步序列和接收到的信号进行相关运算，根据相关峰值完成位同步操作后，从接收的同步部分的第一个符号开始，查看当前符号位置在本地同步序列的值，若本地同步序列的值为+3，则放入+3的集合；

步骤202：如果本地同步序列的值为-3，则放入-3的集合；

步骤203：判断同步部分的每一个符号，直至完成同步部分的搜索，搜索完成后，在符号+3集合和-3集合中分别得到12个该符号的电平值。

3.根据权利要求2所述的一种用于DMR通信中直流分量和判决门限的计算方法，其特征在于，确定符号+3和-3的粗聚集基准点有如下步骤：

步骤301：开始搜索符号+3集合，计算当前符号电平值到其他符号电平值距离的累加合并存储；

步骤302：计算符号+3集合的每个点到其他点的距离的累加合，直至符号+3集合搜索完成；

步骤303：查找符号+3集合距离的累加合中的最小值，将该最小值所对应的点确定为符号+3的粗聚集基准点；

步骤304：搜索符号-3集合，计算当前符号电平值到其他符号电平值距离的累加合并存储；

步骤305：计算符号-3集合的每个点到其他点的距离的累加合，直至符号-3集合搜索完成；

步骤306：查找符号-3集合距离的累加合中的最小值，将该最小值所对应的点确定为符号-3的粗聚集基准点。

4.根据权利要求3所述的一种用于DMR通信中直流分量和判决门限的计算方法，其特征在于，确定符号+3和-3的细聚集基准点有如下步骤：

步骤401：根据粗聚集基准点计算粗聚集，首先初始化粗聚集距离门限；

步骤402：计算当前符号的电平值到符号+3的粗聚集基准点的距离；

步骤403：判断当前符号的电平值到符号+3的粗聚集基准点的距离是否小于设定的粗聚集距离门限，若小于，则放入符号+3集合并存储；步骤404：若判断当前符号的电平值到符号+3的粗聚集基准点的距离大于设定的粗聚集距离门限，则计算当前符号的电平值到符号-3的粗聚集基准点的距离；

步骤405：判断当前符号的电平值到符号-3的粗聚集基准点的距离是否小于设定的粗聚集距离门限，若小于，则放入符号-3集合并存储；

步骤406：计算每一个当前符号的电平值到符号+3和-3的粗聚集基准点的距离，直至完成同步部分搜索； 

步骤407：计算符号+3集合中所有电平的平均值，将此平均值确定为为符号+3的细聚集基准点；

步骤408：计算符号-3集合中所有电平的平均值，将此平均值确定为符号-3的细聚集基准点。

5.根据权利要求4所述的一种用于DMR通信中直流分量和判决门限的计算方法，其特征在于，计算符号+3和-3电平的准确值有如下步骤：

步骤501：根据细聚集基准点计算细聚集，首先初始化细聚集距离门限；

步骤502：计算当前符号的电平值到符号+3的细聚集基准点的距离；步骤503：判断当前符号的电平值到符号+3的细聚集基准点的距离是否小于设定的细聚集距离门限，若小于，则放入符号+3集合并存储；

步骤504：若判断当前符号的电平值到符号+3的细聚集基准点的距离大于设定的细聚集距离门限，则计算当前符号的电平值到符号-3的细聚集基准点的距离；

步骤505：判断当前符号的电平值到符号-3的细聚集基准点的距离是否小于设定的细聚集距离门限，若小于，则放入符号-3集合并存储；步骤506：计算每一个当前符号的电平值到符号+3和-3的细聚集基准点的距离，直至完成突发部分搜索；

步骤507：计算符号+3集合中所有电平的平均值，将此平均值设置为符号+3电平的准确值；

步骤508：计算符号-3集合中所有电平的平均值，将此平均值设置为符号-3电平的准确值；

步骤509：根据符号+3和-3电平的准确值，即可计算出直流分量；

步骤510：根据符号+3和-3电平的准确值以及直流分量，即可计算出判决门限。