[发明专利]基于基因排序体系的多波地震资料时间域匹配方法及系统

权利要求书

1.一种基于基因排序体系的多波地震资料时间域匹配方法，其特征是，所述的方法包括：

采集纵波地震道数据；

将所述的纵波地震道数据进行反演，得到纵波时间域的横波地震道数据；

采集转换波地震道数据；

根据所述的横波地震道数据以及所述的转换波地震道数据建立相似性矩阵；

根据所述的相似性矩阵以及基因排序的非线性求解算法确定时间匹配的最优化路径，并建立起纵波与转换波之间的时间转换函数；

根据所述的时间转换函数将所述的转换波地震道数据匹配到纵波时间域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，将所述的纵波地震道数据进行反演，得到纵波时间域的横波地震道数据通过如下公式进行：

AI=d

其中，A为已知参数的矩阵，d为纵波地震道数据向量，I为反演的未知参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，根据所述的纵波地震道数据以及所述的转换波地震道数据建立的相似性矩阵如下所示：

其中，cij=Σt=1kPi(t)Cj(t)Σt=1kPi2(t)Σt=1kCj2(t)]]>

其中，P(t)为纵波的地震记录，C(t)为转换波的地震记录，i为转换波的时窗数，j为纵波的时间窗数，0<i<m，0<j<n，m为转换波的时窗长度，n为纵波的时窗长度，m>n，k为时窗大小，E_cc为相似性矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，根据所述的相似性矩阵以及基因排序的非线性求解算法确定时间匹配的最优化路径具体包括：

将所述的转换波地震道数据按横向方向排列；

将所述的纵波地震道数据按纵向方向排列；

获取预先设定的时间间隔；

根据所述的时间间隔以及所述的相似性矩阵确定所述转换波地震道数据与纵波地震道数据之间的相似系数矩阵；

根据基因排序的非线性求解算法进行非线性最优求解，得到时间匹配的最优化路径，并建立起纵波与转换波之间的时间转换函数。