[发明专利]一种网络关联信息获取方法和系统在审
申请号: | 201310398731.1 | 申请日: | 2013-09-04 |
公开(公告)号: | CN103514267A | 公开(公告)日: | 2014-01-15 |
发明(设计)人: | 肖燕京;罗峰;黄苏支;李娜 | 申请(专利权)人: | 快传(上海)广告有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 关联 信息 获取 方法 系统 | ||
1.一种网络关联信息获取方法,其特征在于,包括:
扫描用户访问记录,获取所述用户访问记录中的用户访问信息,所述用户访问信息构成信息集合;
根据所述用户访问记录,获取所述信息集合每个非空子集的支持度计数,建立支持度计数数据库;
根据所述信息集合和所述支持度计数数据库,获取所有频繁1项集,所有频繁1项集构成集合L1;其中,所述频繁1项集是所述信息集合的非空子集;
根据所述集合L1寻找集合LK,包括以下两个子步骤:
子步骤1,根据集合LK-1,获取所有候选K项集;其中,所述候选K项集是所述信息集合的非空子集;
子步骤2,根据所述支持度计数数据库,从所述候选K项集中筛选得到:支持度计数大于等于预设最小支持度阈值的候选K项集,记作频繁K项集,所有频繁K项集构成集合LK;其中,所述K从2开始取值,直到根据所述集合LK寻找到的集合LK+1是空集为止停止取值;
计算所述频繁1项集和所有频繁K项集的所有非空真子集的置信度,分析所述置信度,获取网络关联信息;
基于所述网络关联信息进行网络应用。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户访问记录,获取所述信息集合每个非空子集的支持度计数,包括:
获取所述信息集合的所有非空子集;
获取每个非空子集中的所有信息元素;
根据所述用户访问记录,统计所述每个非空子集中的所有信息元素同时被用户访问的次数;
获取统计结果,所述统计结果为每个非空子集的支持度计数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户访问记录和所述支持度计数数据库,获取所有频繁1项集,包括:
从所述信息集合的非空子集中,获取所有单元素子集,每个单元素子集都记作一个候选1项集;其中,所述单元素子集是指只包含一个元素的非空子集;
从所述支持度计数数据库中获取所述候选1项集的支持度计数;
从所述候选1项集中筛选得到:支持度计数大于等于所述最小支持度阈值的候选1项集,记作频繁1项集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据集合LK-1,获取所有候选K项集,包括:
获取集合LK-1中的项集lq和项集li;其中,所述集合LK-1为频繁K-1项集构成的集合,i≥1,q≥1,且i≠q;
将项集lq中的项lq[j]进行排序,lq[1]<lq[2]<···<lq[j]<···<lq[K-1];其中,所述项集lq[j]表示所述项集lq中的第j项,1≤j≤K-1;
将项集li中的项li[j]进行排序,li[1]<li[2]<···<li[j]<···<li[K-1];其中,所述项li[j]表示所述项集li中的第j项;
当(lq[1]=li[1])&&(lq[2]=li[2])&&···&&(lq[K-2]=li[K-2])&&(lq[K-1]<li[K-1])时,将所述项集li-1与所述项集li连接,得到连接项集{lq[1],liq[2],···,1q[K-1],li[K-1]},所述连接项集为候选K项集。
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