[发明专利]一种基于小波变换和证据推理的变压器在线监测信息聚合方法

权利要求书

1.一种基于小波变换和证据推理的变压器在线监测信息聚合方法，其特征在于：通过智能传感器层对变压器故障前期产生的特征气体的异常状态进行采集，利用小波变换对所采集到的特征气体数据进行处理，如果发生异常则通过物联网发送异常信号，全网其他采集节点的智能模块感知异常后则以最大采样率调取该节点的数据上送至主站系统，主站系统通过计算得到这些信息对应的mass函数，然后利用D-S证据理论算法模型确定变压器当前的运行状态。

2.根据权利要求1所述的基于小波变换和证据推理的变压器在线监测信息聚合方法，其特征在于，具体步骤如下：

    （1）通过智能传感器层对变压器故障前期产生的特征气体进行采集，利用小波变换对所采集数据进行处理，若数据出现畸变，预判为变压器状态异常；

（2）当检测到变压器状态异常后，油色谱采集节点智能模块通过物联网发送异常信号，其他采集节点的智能模块感知异常后则以最大采样率调取该监测节点的数据上送至主站系统；

（3）主站系统提取数据中的信息，分析信息之间的多维关联，并通过计算得到对应的mass函数，mass函数为：

                                                                                         （a）

其中，、为待求的未知信息，为变压器状态，为同一辨识框架下基本的概率分布；

（4）根据多维信息关联的结果，调用mass函数，利用D-S证据理论算法模型进行决策，确定变压器当前的运行状态：

                              （b）

当G中有时，则判断变压器的状态为；

当=时，判断变压器的状态为异常状态；

当=时，判断变压器的状态为异常状态。

3.根据权利要求1或2所述的基于小波变换和证据推理的变压器在线监测信息聚合方法，其特征在于：所述特征气体为H₂或CO。