[发明专利]权限识别方法和用户终端

权利要求书

1.一种权限识别方法，其特征在于，包括：

用户终端采集用户的签名信息，所述签名信息包括指纹数据和/或签名数据；

所述用户终端根据所述签名信息确定所述用户的权限；

所述用户终端根据所述用户的权限确定可用的业务，并为所述用户展示所述可用的业务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户终端根据所述签名信息确定所述用户的权限，包括：

将所述指纹数据与各个权限等级对应的指纹样本进行匹配，当所述指纹数据与任意一个权限等级对应的指纹样本的相似度大于第一预设值时，确定所述用户的权限为所述指纹样本对应的权限等级。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户终端根据所述签名信息确定所述用户的权限，包括：

识别所述签名数据中的结构特征，所述结构特征包括所述签名数据中每个字的字体和模糊度；

识别所述签名数据中的动态特征，所述动态特征包括所述签名数据中每个字的平均时间和/或平均速度；

将所述结构特征与所述动态特征分别与各个权限等级对应的样本的结构特征和动态特征进行匹配，当所述结构特征与所述动态特征分别与任意一个权限等级对应的样本的结构特征和动态特征的相似度大于第二预设值时，确定所述用户的权限为所述样本对应的权限等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述签名数据中的结构特征，包括：

将所述签名数据中每个字的字体与各种标准字体进行比较，选择与所述签名数据中的字最相似的标准字体，将所述标准字体作为所述签名数据中的字的字体；

计算所述签名数据中的每个字与所述标准字体之间的模糊度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述签名数据中的字与所述标准字体之间的模糊度，包括：

将所述签名数据中的字的中心点作为坐标原点，获取所述签名数据中的字的轨迹中M个参考点的坐标，M为大于1的整数；

获取所述M个参考点相对于所述标准字体的字迹中对应的M个点的模糊长度L和模糊方向θ；

计算所述M个参考点的平均模糊长度和平均模糊方向，作为所述签名数据中的字与所述标准字体之间的模糊度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述签名数据中的动态特征，包括：

根据签名笔迹的顺序，依次获取所述签名数据中的N个离散点，N大于或等于2；

分别获取每对相邻的离散点的对应的速度，作为离散速度，所述离散速度的个数为N-1；

获取N-1个所述离散速度的平均值V，将所述平均值V作为所述签名数据的平均速度。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述签名数据中的动态特征，包括：

根据签名笔迹的顺序，依次获取所述签名数据中的落笔时刻和收笔时刻；

获取所述收笔时刻与落笔时刻的时间差，将所述时间差作为所述签名数据的平均时间。

8.根据权利要求3～7中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述结构特征与所述动态特征分别与各个权限等级对应的样本的结构特征和动态特征进行匹配，当所述结构特征与所述动态特征分别与任意一个权限等级对应的样本的结构特征和动态特征的相似度大于第二预设值时，确定所述用户的权限为所述样本对应的权限等级，包括：

计算所述签名数据中的字与标准字体的模糊度与样本中对应的字与标准字体的模糊度之间的误差，当所述模糊度的误差小于第三预设值时，确定所述签名数据中的字的结构特征与样本中对应的字的结构特征的相似度大于第二预设值；

计算所述签名数据的平均时间与样本时间的误差，和/或，所述签名数据的平均速度与样本速度的误差，当所述时间的误差小于第四预设值，和/或，所述速度的误差小于第五预设值时，确定所述签名数据的动态特征与样本的动态特征的相似度大于第二预设值；

确定所述用户的权限为所述样本对应的权限等级。

9.一种用户终端，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户的签名信息，所述签名信息包括指纹数据和/或签名数据；

权限确定模块，用于根据所述签名信息确定所述用户的权限；

业务展示模块，用于根据所述用户的权限确定可用的业务，并为所述用户展示所述可用的业务。