[发明专利]一种数字图像自动祛除斑点的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数字图像的处理方法，具体涉及一种自动祛除数字图像中斑点的图像处理方法。

背景技术

随着数字便携设备的普及，各种设备包括手机、平板电脑中也随之大量地应用了数字摄像装置，使用户拍摄照片的门槛大大降低，各种和生活有关的拍摄可以通过简单的操作完成，具有十分便利的特点。特别是对个人的自拍，已成为我们日常生活中常见的行为，甚至已经作为一种社交的技术手段。这类针对人像，特别是脸谱的拍摄，通常需要自拍后对图像进行调整和美化。这类操作比较常见的一种就是将图像里一些不想展现的元素祛除(例如痘、斑、痣等)。

虽然现在的图像处理软件很多都可以满足用户的大部分需求，具备这类祛斑的功能，但是现有的祛斑操作仍然步骤繁多，不够便利和快速。如此，如何尽量少地让用户操作，如何更智能、快速地祛除数字图像的暗斑，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

针对现有数字图像处理方法缺少快速、自动的处理的解决办法，本发明提出一种数字图像自动祛斑的方法，其方案如下：

一种数字图像自动祛除斑点的方法，它包括以下步骤：

1)接收一数字图像A，对图像A进行灰度化处理，得到灰度图像B；该处理采用下列两式中的一个：

Gray=0.299*Red+0.587*Green+0.114*Blue；

Gray=(Red*306+Green*601+Blue*117+512)／1024；

其中，Gray为该灰度图像B各像素点的灰度值，Red、Green、Blue分别为图像A各像素点红、绿、蓝三个通道的颜色值；

2)对灰度图像B进行对比度增强处理，公式为：

nResult=nColor+(nColor-128)*(1.0+Contrast)／255

其中，nResult表示对比度增强后的灰度值，nColor表示要进行对比度增强的灰度值，Contrast为对比度增强的强度，范围[0.0，1.0]；

3)对灰度图像B进行梯度极大值查找，步骤如下：

首先用-1-2-1000121]]>与灰度图像B里的逐个像素点进行卷积运算，然后将计算后的结果进行统计，并将统计结果保存到一个大小为256的数组里，根据统计结果的计算得到阈值K，根据阈值K对卷积运算后的结果进行阈值化处理，大于等于阈值K的设置为255，小于阈值K的设置为0，最终得到梯度结果C；

4)对梯度结果C先后进行皮肤排除与孤立点消除处理；

图片A的宽为w，图片的高为h；皮肤识别后的数据为pEdgeTable；i表示当前像素点的行数，j表示当前的列数；

皮肤排除的步骤：判断当前的像素点是否是皮肤；如果是皮肤的话，则将其所对应的梯度结果C上的值设置为255；该皮肤判断的方法可采用多种现有技术，如下述文献提及的方法M.J.Jones and J.M.Rehg，“Statistical Color Models with Application to Skin Detection”Proc.CVPR.1999.

该孤立点消除处理步骤为：

a.建立边缘个数统计表，过程如下：建立一个数组pSumTable，并都初始化为0，数组的大小为(w+1)*(h+1)；接着从第2行开始进行计算，并且每行计算时都是从第2列开始的(即第一行和第一列的数据都不用参与这个计算)，每行从预设passSum=0开始赋值；

passSum=passSum+(pEdgeTable[j*(w+1)+i]&0×01)；

pSumTable[j*(w+1)+i]=pSumTable[(j-1)*(w+1)+i]+passSum；