[发明专利]基于复数AGC模型的噪声背景下雷达目标识别方法

权利要求书

1.一种基于复数AGC模型的噪声背景下雷达目标识别方法，包括如下步骤：

(1)将高信噪比条件下获得的多类目标的雷达距离像回波数据作为复距离像训练样本集X={X₁，X₂，…，X_c，…X_E}，其中X_c是第c类目标的复距离像训练样本，c=1，2，…，E，E表示目标总类别数；

(2)计算模值平均像和方差像：

2a)将第c类目标复距离像训练样本X_c分为F帧，计算第c类模值平均像m_c={m_c1，m_c2，…，m_ck，…m_cF}和方差像∑_c={∑_c1，∑_c2，…，∑_ck，…∑_cF}，其中m_ck为第c类第k帧模值平均像，∑_ck为第c类第k帧方差像，k=1，2，…，F，F表示样本帧数；

2b)重复步骤2a)共E次得到所有类模值平均像m={m₁，m₂，…，m_c，…m_E}和方差像∑={∑₁，∑₂，…，∑_c，…∑_E}，c=1，2，…，E；

(3)将雷达系统获取到的某个未知目标的距离像回波作为测试目标距离像样本y，计算该测试目标距离像样本y的信噪比R：

R=10log10||y||2Dσn2,]]>

其中，为测试目标距离像样本2-范数的平方，D为距离像样本的维度，σ_n²为雷达接收机噪声功率；

(4)采用2-范数强度归一化方法归一化测试目标距离像样本，得到归一化后后的测试样本y′=y1+10-R10||y||;]]>

(5)根据信噪比R修正方差像：

5a)计算第c类修正后方差像：

Σ′c={Σc1+10-R10DID,Σc2+10-R10DID,···,Σck+10-R10DID,···,ΣcF+10-R10DID},]]>

其中I_D为D维单位阵；

5b)重复步骤5a)共E次，得到所有类修正后方差像，c=1，2，…，E；

(6)求判决值：

6a)采用滑动相关对齐法将测试样本y′与第c类目标的模值平均像m_c对齐，得到对齐后的测试样本y_c′，并求出第c类目标判决值：其中表示求矩阵行列式的对数，(·)^-1表示矩阵求逆，(·)^H表示矩阵的共轭转置；

6b)重复步骤6a)共E次，得到所有类判决值d={d₁，d₂，…，d_c，…d_E}，c=1，2，…，E；

(7)取所有类判决值d中的最小值，将该最小值所对应的类别标号作为目标类别标号。

2.根据权利要求1所述的方法，其中步骤6a)所述的采用滑动相关对齐法将测试样本y′与第c类目标的模值平均像m_c对齐，得到对齐后的测试样本y_c′，按如下步骤进行：

6a1)计算平移值τ=max{IFFT[FFT(m_c)·FFT(y′)]，其中max{·}表示取向量峰值点的位置，IFFT[·]表示求逆快速傅里叶变换，FFT(·)表示求快速傅里叶变换；

6a2)将测试样本y′平移τ后，得到对齐后的测试样本y_c′。