[发明专利]直播电视节目推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数字电视节目推荐技术领域，更为具体地，涉及一种直播电视节目推荐方法及系统。

背景技术

目前，智能电视机、机顶盒以及在线视频网站等向用户提供视频内容的产品已经非常普及，对于多媒体视频的推荐解决方案也已经有很多，如图1所示的现有电视节目推荐流程示意图。

如图1所示，在该电视节目推荐流程中，利用协同过滤算法，发现跟目标用户兴趣相同的用户群，从这些用户群中发现他们都喜欢的节目，然后推送给目标用户。

现有技术中，类似的算法往往都是针对点播节目（Video On Demand）比较有效，因为点播节目不具有强烈的时效性特点。但是针对于直播内容的推荐，利用上述推荐流程则会导致推荐结果在准确度上有很大的偏差，产生偏差的原因主要有如下三点：

第一：用户兴趣点上的偏差。

在获取用户观看记录过程中，由于点播视频内容是固定，可以直接获取用户的观看节目的记录信息，但是在直播频道中，传统方法只能获取用户观看的频道信息（例如CCTV5），无法获得用户看得具体内容信息（例如篮球比赛）。这在后续发现用户兴趣点上会出现比较大的误差。目前的推荐算法主要分为两大类：

a)一种是基于内容进行推荐，即根据视频的元数据信息，利用文本挖掘方法发现含有跟其相似元数据信息的视频集进行推荐。这一方法对于点播视频还是比较有效的（例如优酷就是利用该方法），但是对于直播频道来说用处不是很大，因为直播频道的元数据信息实际上是频道的整体介绍（例如CCTV5是体育台）往往不含有具体的内容信息，这样就造成元数据信息非常笼统，推荐的视频内容非常不精准。

b)另一种是基于用户行为数据进行推荐，例如协同过滤算法，利用发现跟目标用户浏览喜好相同的用户群体的共同浏览行为进行推荐。这种方法往往只适用于点播内容，由于直播频道内容的来说，由于其内容是变化的，即时两个人都很喜欢CCTV5（体育台），但是他们很有可能一个喜欢篮球一个喜欢足球。

第二：频道内容变化的偏差。

由于点播视频内容是固定的，对于推荐的视频集，用户可以直接点击观看，所以推荐算法无需考虑内容变化的问题，但是对于直播内容，由于内容是变化的，如果推荐算法不考虑时间维度，很有可能出现推荐的内容用户无法直接观看（例如推荐频道中的篮球比赛时直播频道正在播放的是足球比赛）。

第三：播放时间的偏差。

点播内容往往没有很高的时效性和及时性的需求，用户对于推荐的内容可以随时点击进行观看，但是对于直播频道推荐的内容可能是未来某个时间段内将要播放的，如果时间间隔较长用户可能会失去耐心而放弃观看，从而降低了推荐效果。

另外，在点播视频推荐过程中，由于每段视频的内容是固定的并可以反复重新播放，所以用户或者管理员可以直接对视频内容添加具体的元数据信息（例如标题，内容简介等），但是在直播视频中，每个频道的内容涵盖的内容非常广泛（例如CCTV5包含了篮球，游泳等多项体育节目）而且会随着时间产生变化（例如1点播放篮球比赛，2点播放足球比赛），这样管理员需要不断修改视频的内容元数据信息才能完善推荐所需要的信息。

为了解决以上所述问题，有必要提供一种有效针对直播频道节目进行实时推荐的方法，从而增加推荐结果的准确度提高用户体验。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种直播电视节目推荐方法及系统，以解决推荐节目准确性的问题。

本发明提供的直播电视节目推荐方法，包括：

根据用户历史观看记录和爬取的频道的节目表单，获取用户在节目表单中的节目观看记录；

根据用户在节目表单中的节目观看记录，获取节目元数据；

根据用户历史观看记录和节目元数据，获取用户电视节目喜好记录；

根据移动滑窗选取节目表单以及根据所述节目表单和所述用户电视节目喜好记录获取用户对每个节目的喜好程度；并且，

根据移动滑窗选取与用户兴趣相似的邻居用户，以获取与移动滑窗所对应的时间段内的电视节目被观看的统计记录；

根据统计记录和所述用户对所述节目表单中每个节目的喜好程度向用户推荐移动滑窗所对应的时间段内的电视节目。

此外，优选的方案是，根据用户ID向用户观看行为数据库查询该用户历史一段时间内的用户频道观看记录获取用户历史观看记录，用户历史一段时间内的用户频道观看记录包括观看的频道信息、观看的起始时间和观看的结束时间；其中，