[发明专利]一种小区场景划分的方法及装置

说明书

本发明提供一种小区场景划分的方法及装置，涉及通信领域，一种小区场景划分方法，包括：获得小区的多项指标；获得所述多项指标中每一项指标的权重；根据所述权重对指标加权，对小区集合进行聚类划分，得到小区的场景类数。区分出小区各项指标的重要度，有效地聚合小区场景，在划分小区场景时提前给出应聚合为多少类场景，解决了场景类数过多或过少都会导致类别冗余度高的问题，提升了智能划分移动通信网络话务场景的方法的准确度。

技术领域

本发明涉及通信领域，特别是指一种小区场景划分的方法及装置。

背景技术

对于现代移动通信网络的建设和优化来说，有效地区分场景是能够更精确制定规划建设方案、更准确确定网络优化策略、实现精细化管理和资源有效利用的重要基础。目前场景划分的方法主要有两种，一种是人为划分场景，一种是智能划分场景。

目前移动通信网络的场景划分主要基于按覆盖和业务等特点根据经验人为配置。这种场景的划分方法是一种粗粒度的定性的划分，并不能作为精细化调整优化的准确依据，也无法指导网络规划建设和扩容调整。用这种方法划分的情况下，同属于一类场景的小区其网络特征会存在不同程度的差异。也就是说，这种粗粒度的定性划分并不能精确的识别小区网络特征。

智能划分小区场景的方法能够综合考虑多项业务指标间的关联，并且可以从多维度定量地分析小区的网络特征。虽然此种划分方法在精细化划分场景方面有着显著优势，但目前仍存在一些问题。其中，在考虑各项指标时，不区分指标的重要度，不能有效地聚合小区场景，在划分小区场景时无法提前给出应聚合为多少类场景，场景类数过多或过少都会导致类别冗余度高。

由此，要实现精细化划分小区场景，需要综合考虑多项网络指标，然而人工分析无法全面衡量多项指标，只能依靠智能模型划分场景。因此，提升场景智能划分方法的准确度是非常必要的。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种小区场景划分的方法及装置，可以更准确地反映场景类内小区的相似度，得到更佳的场景分类。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种小区场景划分方法，包括：

获得小区的多项指标；

获得所述多项指标中每一项指标的权重；

根据所述权重对指标加权，对小区集合进行聚类划分，得到小区的场景类数。

其中，获得所述多项指标中每一项指标的权重的步骤包括：

计算所述每一项指标的均方差；

对所述每一项指标的均方差进行归一化，得到所述每一项指标的权重。

其中，计算所述每一项指标的均方差的步骤包括：

通过公式：计算所述每一项指标的均方差；

其中，σi为每一项指标的均方差，vij是指标ai的取值，j=1,2,…,m，m表示指标ai取值情况有m种，μi是ai的平均值。

其中，根据所述权重对指标加权，对小区集合进行聚类划分，得到小区的场景类数的步骤包括：

根据所述权重对指标加权，得到第一加权结果；

选择两个中心点，根据所述第一加权结果对小区集合进行二分聚类分裂，得到第一场景类别小区子集合和第二场景类别小区子集合；