[发明专利]一种基于分割传播的共分割结果修正方法

说明书

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术，特别涉及共分割技术。 

背景技术

伴随着网络的发展，网络中存在着大量的数字图像。利用这些海量的图像实现特定对象的发现和分割越来越成为人们关注的问题。 

共分割是从多幅不同背景的，包含相同特定对象的图像中将特定对象分割出来的技术。为了分割出当前图像中的特定对象，现有的共分割方法首先引入多幅包含相同特定对象的图像，如搜索引擎获取的图像，然后通过提取和分割出这组图像中包含的共同对象实现特定对象的分割。 

虽然数字图像共分割方法取得了长足的进展，但现实中数字图像共分割的效果依旧不满意。传统的方法立足于从模型构建的角度提升共分割的性能。然而，构建鲁邦和有效的共分割模型是一项困难的工作。同时基于模型构建的方法很难克服场景的干扰，如复杂的背景及相似的背景。因此现有的分割方法在实际应用中的结果需要进一步提升。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种修正共分割结果的方法。 

本发明为解决上述技术问题所采样的技术方案是，一种基于分割传播的共分割结果修正方法，包括以下步骤： 

步骤1：将共分割结果分为正确的分割结果集合及错误的分割结果集合 n_G为正确分割图像的个数，i=1,…,n_G，n_B为错误分割图像I′_j的个数，j=1,…,n_B； 

步骤2：选择待修正的错误分割图像I′_j； 

步骤3：求当前错误分割图像I′_j对应的全局谱： 

3-1取错误分割图像I′_j进行对象分割，获取当前错误分割图像I′_j的候选区域集合Q， n_q为候选区域Q_t的总数，t=1,…,n_q； 

3-2通过将正确的分割结果S^G传播给候选区域Q_t，得到n_G个候选区域Q_t的前景概率

bt1=exp(-β·χ2(fs,fQt)),t=1,...,nq]]>

其中，β为归一化因子，为求卡方Qi-square距离的函数，f_s为第i个正确分割结果对应的特征向量，i=1,…,n_G，为候选区域Q_t对应的特征向量 

，exp为以e为底数的指数函数； 

3-3通过n_G个前景概率得到候选区域Q_t的n_G个全局谱