[发明专利]过程管理系统和方法

说明书

本发明申请是申请日期为2008年4月25日、申请号为“200810094072.1”、发明名称为“过程管理系统和方法”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及一种过程管理系统和方法。本发明描述了P&L（profit and loss,收益和损失）预测和预算系统以及数据收集和计算的方法的内容，以产生对P&L情况、过程管理的最佳估计和并对指标进行控制。

背景技术

最近，P&L管理与评估已经成为行政管理者监视和探究商业运行结果与AOP（年度运作计划）和预算执行之间关系的机制。因此，需要高效P&L管理系统来仿真商业情况并提供用于重大决定和商业管理的管理信息。

在传统的P&L管理中，P&L报告格式主要基于帐户结构的财务P&L图表。基本上，P&L评估和管理仅关注报表和相关报表的百分比，但是没有有效的方式来验证报表及其含义的准确性。

例如，当销售报表增加时，对原料、人工和机器的需要、固定成本和可变成本可能会改变。

在上述传统的方法中，仅提供总的综合报表，但是没有详细的科学手段、规则、参数以及可计算的算法，来进行全面计算以产生有效的P&L预测和预算。

因此，P&L数据准备、评估和管理可能没有真实地反映实际问题，并且行政管理者的团队不能准确且及时地处理商业情况。另外，传统的P&L方法不能预测所需要的实际资源，以及不能完全利用灵活的资源分配来获得精益管理。

发明内容

本发明旨在解决上述问题中的一个或多个。本发明提供一种管理系统和方法，其可以轻松且准确地实现商业预测和预算仿真。该系统可以是P&L管理系统的形式。

本发明提供一种过程分析和控制工具，其比较来自多个源的与操作有关的主要过程数据并处理主要数据以得到用于衡量操作的二次数据，所述操作诸如制造操作，所述源诸如数据库和知识管理系统。二次数据用于分析操作以预测操作的产出或改进操作。

在一个实施例中，可以使用唯一设计的模版格式来从操作中收集数据，并利用唯一的算法、规则和参数使数据公式化。

根据本发明的实施例，可以通过提供过程管理系统来实现本发明的一个目的，所述过程管理系统包括：（1）销售收入、净增加值（NVA）和利润预测；（2）成本结构仿真；（3）使用特定的算法和参数的原料、人工和机器预算；（4）通过用于识别商业改进区域或生产改进区域的专用过程指标的分析。

该过程可以按照每个车间中的制造的部件、生产过程和项目来指示收益和损失。可以通过不同的矩阵和维度对生产过程、客户和车间进行比较和分析来限定制造标准。

体现本发明的P&L管理系统可以包括以下主要功能模块：（1）主数据模块（2）部件信息模块（3）销售信息模块（4）原料信息模块（5）工程信息模块（6）成本结构模块（7）报告模块（8）分析模块。使用上述构造的系统模块，P&L管理系统可以产生用于项目报价和P&L预测的商业信息；然后当通过企业资源计划（ERP）系统的记帐模块产生实际的商业P&L时，来自实际的P&L结果的重要参数可以在系统内考虑，以在更接近实际情况的情况下仿真未来的P&L预测。

利用上述的配置和机制，系统模块拥有3组参数，分别用于报价、预测P&L和实际的P&L阶段，但是系统模块可以使用相同的算法来进行计算仿真。通过比较和分析这些参数的原因和影响，该系统可以检测问题并支持操作管理以采取迅速且适合的行动来解决问题或进行改进。

本发明提供一种工具来管理诸如铸型（molding）、喷漆和装配生产过程的操作，其通过进行适当的报价仿真来有利地向客户报价；进行精确的预测来有效地预算原料、人工和机器；进行智能分析来有价值地改进商业操作。在准备报价中使用的信息可以包括以下信息，如：

铸型的尺寸；

注射重量；

需要的机器；

机器小时数；

每个机器的周期时间；

每个机器的人工；

过程的顺序；

每个机器的停工期和维护周期；

原料单位成本；

机器小时费率；

人工小时费率；

销售量；

单个过程的成品率；

全部过程的成品率；

售价。