[发明专利]基于图像的车辆品牌识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于图像的车辆品牌识别方法，所述方法包括：

检测车牌在输入图像中的位置；

校正所检测到的车牌位置；

根据经校正的车牌位置计算多个车辆部件位置；

从所述多个车辆部件位置的每一个抽取特征向量；以及

对所抽取的特征向量进行分类并输出车辆的品牌信息。

2.如权利要求1所述的基于图像的车辆品牌识别方法，其特征在于，所述车辆部件位置是利用所述车辆部件位置和所述车牌位置的关系来计算的。

3.如权利要求1所述的基于图像的车辆品牌识别方法，其特征在于，所述多个车辆部件位置是从所述车辆的大灯、雾灯、通气栅、后视镜、雨刷、车标、保险杠等中选择的位置。

4.如权利要求1所述的基于图像的车辆品牌识别方法，其特征在于，所述特征向量包括外形特征和形状特征。

5.如权利要求1所述的基于图像的车辆品牌识别方法，其特征在于，所述对所抽取的特征向量进行分类的步骤包括：

判断所述形状特征是否与所存储的标准形状特征相匹配；

如果匹配，则基于所述外形特征计算所述车辆相对于每一品牌的置信度；

将所述置信度最高的品牌确定为所述车辆的品牌。

6.如权利要求1所述的基于图像的车辆品牌识别方法，其特征在于，所述输入图像可以是车辆车头的图像，或者是车辆车尾的图像。

7.一种基于图像的车辆品牌识别系统，所述系统包括：

车牌检测模块，用于检测车牌在输入图像中的位置；

车牌校正模块，用于校正所检测到的车牌位置；

车辆部件位置获取模块，用于根据经校正的车牌位置计算多个车辆部件位置；

特征抽取模块，用于从所述多个车辆部件位置的每一个抽取特征向量；以及

品牌分类模块，用于对所抽取的特征向量进行分类并输出车辆的品牌信息。

8.如权利要求7所述的基于图像的车辆品牌识别系统，其特征在于，所述车辆部件位置是利用所述车辆部件位置和所述车牌位置的关系来计算的。

9.如权利要求7所述的基于图像的车辆品牌识别系统，其特征在于，所述多个车辆部件位置是从所述车辆的大灯、雾灯、通气栅、后视镜、雨刷、车标、保险杠等中选择的位置。

10.如权利要求7所述的基于图像的车辆品牌识别系统，其特征在于，所述特征向量包括外形特征和形状特征。

11.如权利要求7所述的基于图像的车辆品牌识别系统，其特征在于，所述品牌分类模块进一步用于：

判断所述形状特征是否与所存储的标准形状特征相匹配；

如果匹配，则基于所述外形特征计算所述车辆相对于每一品牌的置信度；

将所述置信度最高的品牌确定为所述车辆的品牌。

12.如权利要求7所述的基于图像的车辆品牌识别系统，其特征在于，所述输入图像可以是车辆车头的图像，或者是车辆车尾的图像。