[发明专利]一种文献的自动二维聚类方法

权利要求书

1.一种文献的自动二维聚类方法，其特征在于：按如下步骤进行：

步骤1，根据学科方向分类和关键词这两项信息计算二维相似度；

步骤2，根据能获取到学科方向分类和关键词这两项信息的文献建立一个聚类集合；

步骤3，将获取不到学科方向分类和关键词这两项信息的文献加入建立起来的这个聚类集合之中；

步骤4，使用作者单位信息将聚类中的文献链接起来。

2.根据权利要求1所述的自动二维聚类方法，其特征在于：步骤1中，对获取到的学科方向分类和关键词这两项文献信息进行分词处理，将信息分成若干个词组；

在完成分词之后，计算单维相似度；学科方向分类和关键词这两项信息的相似度用L₁＝(S_c1，S_k1)和L₂＝(S_c2，S_k2)表示，L₁和L₂分别表示前者和后者两篇文献，S_c1和S_c2表示学科方向分类的相似度，S_k1和S_k2表示关键词的相似度；

基于单维相似度，计算L₁和L₂的二维相似度S(L₁，L₂)如下：

S(L1,L2)=Sc1Sc2+Sk1Sk2sc12+sk12sc22+sk22]]>

将能获取到学科方向分类和关键词这两项信息的这部分文献任意两两之间计算二维相似度，用矩阵M来表示，其中元素M_i，j或M_j，i表示第i篇文献和第j篇文献的二维相似度。