[发明专利]监控视频的编码、识别方法和监控视频的编码、识别系统有效
申请号: | 201310418180.0 | 申请日: | 2013-09-13 |
公开(公告)号: | CN103475882A | 公开(公告)日: | 2013-12-25 |
发明(设计)人: | 黄铁军 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/18;H04N5/272 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 方挺;孟潭 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监控 视频 编码 识别 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及视频监控领域,特别涉及一种监控视频编码、识别方法和监控系统。
技术背景
随着计算机视频监控技术的发展,视频监控系统已被广泛应用于楼宇、建筑及交通安全等领域的安全防范系统中,并可根据实际的安防需要进行大面积、大规模部署,在安全防范系统中起到了至关重要的作用。
现有的视频监控系统,主要由监控视频采集端及监测端两个部分组成。其中,视频图像采集端通过云台等现场视频监控设备,对待监控区域的图像进行实时采集,并将采集后的监控视频,在进行视频压缩后,发送至视频图像监测端。视频图像监测端在对接收到的压缩监控视频文件,进行解压缩后,通过监控视频画面,对待监控区域实行监测。
由此可知,监测端在识别时需要先解码再识别,此过程浪费时间。而且解码后的监控视频已丧失了高频信息并有所失真,因此,也无法作为后续处理的图像使用。
另外,传统的现有监控视频系统的分析识别,是以视频片段为对象(为了通用性,并不假定视频所在场景已知),相当于让机器在一个并不熟悉环境中当场指认视频中包含的对象及其相互关系,难度可想而知。
同时,现有的监控系统,仍依赖人工进行多路视频进行监控及事发后的人工搜检等操作。而全天候监控视频系统,其本身占用的存储空间非常庞大,因此实时现场人工监视工作量巨大,将耗费大量人力,而且监视人员易疲劳、工作效率很低、漏检风险大。
发明内容
本发明实施例提供了一种监控视频编码、识别方法和装置,能够提高监控视频的压缩效率并提高识别的效率和准确率。
本发明实施例提供了一种监控视频流的编码方法,包括:
建立背景库以及前景对象库;所述背景库中包含有背景图像集合;所述前景对象库中包含前景对象集合;利用背景库和前景对象库中的背景图像和前景对象对视频流进行编码。
本发明实施例提供了一种监控视频识别方法,用于解码接收到的编码码流,所述编码码流包括:根据本发明任一监控视频编码方法所获得的编码码流;所述方法包括:对背景库和前景对象库进行解码,或对视频编码码流所引用的背景图像和前景对象进行解码;根据解码出来的视频编码码流所引用的背景图像和前景对象,对接收到的视频编码码流进行解码。
本发明实施例还提供了一种监控视频流的编码系统,包括:
库建立模块,用于为建立背景库以及前景对象库;所述背景库中包含有背景图像集合;所述前景对象库中包含前景对象集合;
编码模块,用于为利用背景库和前景对象库中的背景图像和前景对象对视频流进行编码。
由此,本发明通过建立前景对象库、背景库,在对监控图像进行采集编码时,参考前景对象库、背景库中的将前景图像、背景图像进行编码用编码表示。从而在对监控图像进行采集后,可从上述前、背景库中,给予前、背景图像的对应提取,并通过提取图像的编号,对监控图像进行监控图像码流编码。因此,监控侧可根据接收到的码流编码中所引用的前景图像和背景图像,进行直接的解码分析,对监控图像在解码后,进行监控图像的提取,从而避免了监控采集画面压缩及解压的过程。同时监控侧根据码流编码的语义描述,可在不调用监控采集画面的情况下,对监控画面给予了解。因此,本发明提高了监控准确性,降低了系统的整体损耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种监控视频编码方法的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的建立背景库和前景对象库的方法流程图。
图3为本发明实施例提供的一种视频编码方法的流程图。
图4为本发明实施例提供的一种视频编码方法的原理示意图。
图5为本发明实施例提供的一种监控识别方法流程图。
图6为本发明实施例提供的一种视频索引的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
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