[发明专利]利用人工神经网络计算有源电力滤波器最大参考相间电压的方法

权利要求书

1.一种利用人工神经网络计算有源电力滤波器最大参考相间电压的方法，包括以下步骤：

(1)检测系统电压，因为当三相电压对称时，系统三相电压合成矢量的幅值U_sm为相电压幅值，故只需检测一相电压幅值。

(2)检测负载电流，对于谐波源为图1所示的三相不可控整流桥接电阻负载，负载电流中所含谐波电流次数为6n±1(n为正整数)，其中5次谐波和7次谐波电流含量较大，而参考电流的基波分量是因为逆变器交流侧和直流侧的功率交换而引起的，幅值一般也不大。故对于三相不可控整流桥接电阻负载，只需计算出5次谐波和7次谐波电流相关参数，即5次谐波电流的幅值和相角I_f5m和θ₅，7次谐波电流的幅值和相角I_f7m和θ₇。

(3)根据公式ulmax*=3K|Usm+5ωLIf5me-j(6ωt+π/2+θ5)+7ωLIf7mej(6ωt+π/2+θ7)|max]]>(K取1.055)，可由5个输入量U_sm，I_f5m，I_f7m，θ₅，θ₇得到输出量通过改变输入量，可以得到不同的输出量，由此获得BP神经网络的训练对。

(4)用Matlab编程训练BP神经网络。本步骤可分为三步：

(4-1)建立一个3层BP神经网络，输入层有5个节点，隐层有6个节点，输出层有1个节点。

训练时采用LM训练函数进行权值修正，最大训练次数为5000，误差要求设为1.0×10^-7，其他为默认值。

(4-2)将训练对的输入量和输出量进行归一化，用归一化后的训练对数据训练BP神经网络。

(4-3)当误差小于设定值后，训练结束。训练完成后，输入归一化后的输入量，将得到归一化后的输出量，再对输出量进行反归一化，便得到所需结果。

(5)由步骤(4)得到训练好的BP神经网络的各权值和阈值，可在数字信号处理器(DSP)上编程计算，根据采集量可计算出有源电力滤波器可能出现的最大参考相间电压，为直流侧电容电压指令值的整定奠定了基础。

2.根据权利要求1所述的一种利用人工神经网络计算有源电力滤波器最大参考相间电压的方法，其特征在于：利用5个输入量U_sm，I_f5m，I_f7m，θ₅，θ₇和1个输出量组成的训练对，在Matlab编程训练BP神经网络，利用训练好的神经网络，可以简单地根据输入量U_sm，I_f5m，I_f7m，θ₅，θ₇得到可能出现的最大参考相间电压由训练好的BP神经网络可得到各权值和阈值，可在数字信号处理器(DSP)上编程计算，根据采集量可计算出有源电力滤波器可能出现的最大参考相间电压，为直流侧电容电压指令值的整定奠定了基础。