[发明专利]一种基于区别性字典的低剂量CT图像处理方法

权利要求书

1.一种基于区别性字典的低剂量CT图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、使用静态小波变换对待处理的低剂量CT图像f做单层的分解，分别得到分解后的水平、垂直和对角方向的高频细节图像f_chd、f_cvd、f_cdd以及低频图像f_ca；

步骤2、对水平、垂直和对角方向的高频细节图像f_chd、f_cvd、f_cdd分别用对应的区别性字典进行表示，之后将对应区别性字典中伪影原子表达的部分进行去除，得到处理后的水平、垂直和对角方向的高频细节图像

步骤3、对处理后的水平、垂直和对角方向的高频细节图像以及原来的低频图像f_ca进行逆静态小波变换重建，得到伪影抑制的CT图像

2.如权利要求1所述基于小波空间方向性去伪影的低剂量CT图像处理方法，其特征在于，在步骤3之后还包括：

步骤4、对步骤3得到的图像利用基于字典学习的稀疏表达方法对图像进行进一步处理，以去除残留的伪影和噪声。

3.如权利要求1所述基于小波空间方向性去伪影的低剂量CT图像处理方法，其特征在于，步骤2中所用的区别性字典是由“伪影字典”与“特征字典”合并而成，每个区别性字典中的前M个原子对应伪影字典中的原子，之后的原子为特征字典中的原子；其中伪影字典是从人工提取的伪影样本上训练而得到，特征字典是从高剂量CT图像样本上训练而得到。

4.如权利要求1所述基于小波空间方向性去伪影的低剂量CT图像处理方法，其特征在于，步骤2中的区别性字典一共有三个，分别从水平、垂直和对角方向的高频细节图像中训练而来，并在去伪影中应用于对应方向的高频细节图像。