[发明专利]乘用车车内噪声声品质预测方法无效
申请号: | 201310424300.8 | 申请日: | 2013-09-17 |
公开(公告)号: | CN103471709A | 公开(公告)日: | 2013-12-25 |
发明(设计)人: | 梁杰;张澧桐;陈燕虹;王登峰;唐荣江;钱堃;吴文智;王智博 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G06N3/08 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 齐安全;胡景阳 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车车 噪声 品质 预测 方法 | ||
1.一种乘用车车内噪声声品质预测方法,其特征在于,所述的乘用车车内噪声声品质预测方法的步骤如下:
1)利用人工头或两个传声器采集车内噪声信号:
将人工头或两个传声器安放在副驾驶员位置,采集车辆在匀速工况下的车内噪声信号,并对匀速工况下的车内噪声信号进行预处理;
2)计算A声级和声品质客观心理声学参数:
采用听觉外周计算模型计算车内声品质的客观心理声学参数;
3)车内声品质主观评价:
对噪声样本进行声品质主观评价,得到测试数据的主观评价结果;
4)建立车内声品质主观评价的客观量化模型:
以车内A声级、车内声品质客观心理声学参数与声品质主观评价结果为基础,通过遗传算法改进的BP神经网络,建立车内声品质的主观评价的客观量化模型;
5)权重分析与重建评价模型:
通过权重分析找出对主观评价结果有重要影响的客观参量,以重要影响的客观参量与声品质主观评价结果为基础,重建稳态工况下的声品质的主观评价的客观量化模型;
6)建立车内声品质客观心理声学数据库:
具体测试中,建立不同车型的声品质客观心理声学参数的数据库,作为整个乘用车车内噪声声品质预测方法的数据基础;数据库便于在车辆声学设计优化中解决车内声品质预测的对标分析,更进一步完善声品质预测评价体系,为乘用车车内噪声声品质预测方法建立一个系统的基础平台。
2.按照权利要求1所述的乘用车车内噪声声品质预测方法,其特征在于,所述的利用人工头或两个传声器采集车内噪声信号的步骤如下:
1)将人工头或两个传声器放在副驾驶员处,即人工头或两个传声器具体位置的垂直坐标是座椅表面中线与横坐标是靠背表面中线交点以上0.7±0.05m处,人工头或两个传声器对称地布置于座椅表面与靠背的对称面左右0.2±0.02m处;
2)测试对象选择不同型号不同品牌的乘用车作为采集测试样本的基础,以乘用车型号的数量为准,乘用车品牌和型号涵盖市场上主流乘用车车型,保证同种型号选择3~4种品牌的样车,如轿车的A、B和C级车;
3)测试时对噪声信号采集的工况要求,车辆变速器置最高档,以10km/h~20km/h为一个步长,从怠速到最高速度分别匀速行驶,记录各个车速下车内的噪声水平,每个工况要求记录2次,记录时间大于30s;
对各稳态工况下采集的车内噪声的声音样本处理,需要经过分段、截取以及筛选,各工况声音样本截取的长度规定为5s左右,且要求尽量受外界干扰最小的稳定噪声信号;
测试样本数量越多其最后的计算结果越精确,考虑测试成本和方法计算复杂度的要求,数量在70~150左右,至少保证30个。
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