[发明专利]一种基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法

权利要求书

1.一种基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 

步骤1：将发动机油样滴一滴在滤纸上，得到油斑； 

步骤2：用照相机采集油斑的RGB彩色图像f，并将得到的RGB彩色图像f输入计算机，RGB彩色图像f的大小为M×N；(R(x,y),G(x,y),B(x,y))分别表示像素(x,y)的R分量值、G分量值和B分量值，1≤x≤M，1≤y≤N，x和y均为整数； 

步骤3：将油斑图像去噪，得到去噪后的RGB彩色图像； 

步骤4：将去噪后的RGB彩色图像转换至HSI颜色模型； 

步骤5：对HIS颜色模型的S分量进行图像分割，得到油斑的饱和度分割图MS； 

步骤6：提取饱和度差异图CS； 

步骤7：计算饱和度差异图CS的像素数NS； 

步骤8：对HIS颜色模型的I分量图像分割，得到油斑的密度分割图MI； 

步骤9：提取密度差异图CI； 

步骤10：计算密度差异图CI的像素数NI； 

步骤11：利用式8计算油品的清净分散性系数K： 

     （式8）。 

2.如权利要求1所述的基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，所述步骤3中对油斑图像去噪采用中值滤波法。 

3.如权利要求1所述的基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，所述步骤4中所使用的转换公式如下： 

     （式1） 

     （式2） 

     （式3） 

其中，R(x,y)、G(x,y)和B(x,y)分别表示像素(x,y)的红色分量值、绿色分量值和蓝色 分量值；H(x,y)、S(x,y)和I(x,y)分别表示像素(x,y)的色调分量值，饱和度分量值和密度分量值。 

4.如权利要求1所述的基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，所述步骤5对HIS颜色模型的S分量进行图像分割的公式如下： 

其中，MS表示油斑的饱和度分割图；MS(x,y)表示像素(x,y)的饱和度分割值；S(x,y)表示像素(x,y)的饱和度分量值；T₁为饱和度分割阈值，对于0-255级的图像，T₁取30-50。 

5.如权利要求1所述的基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，所述步骤6具体包括如下步骤： 

首先，采用8-连通标记油斑的饱和度分割图MS中MS(x,y)＝1的连通区域；其次，统计各连通区域的像素数；最后，将像素数最多的连通区域作为饱和度差异图CS。 

6.如权利要求1所述的基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，所述步骤7计算饱和度差异图CS的像素数NS包括如下步骤： 

从首行开始，从左到右扫描饱和度差异图CS中的所有行，记第x行中CS(x,y)＝1的像素的最左列和最右列的列坐标值分别为S_xl和S_xr，则饱和度差异图CS的像素数NS为： 

     （式5）。 

7.如权利要求1所述的基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，所述步骤8对HIS颜色模型的I分量图像分割的公式如下： 

其中，MI表示油斑的密度分割图；MI(x,y)表示像素(x,y)的密度分割值；T₂为密度分割阈值，对于0-255级的图像，T₂取160-180。 

8.如权利要求1所述的基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，所述步骤9提取密度差异图CI的操作步骤如下： 

首先，采用8-连通标记油斑的密度分割图MI中MI(x,y)＝1的连通区域；其次，统计各连通区域的像素数；最后，将像素数最多的连通区域作为密度差异图CI。 

9.如权利要求1所述的基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，其特征在于，所述步骤10计算密度差异图CI的像素数NI包括如下步骤： 

从首行开始，从左到右扫描图CI中的所有行，记第x行中CI(x,y)＝1的像素的最左和最右列的列坐标值分别为I_xl和I_xr，则密度差异图CI的像素数NI为： 

     （式7）。