[发明专利]一种基于朴素贝叶斯的患者药物不良反应预警方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于朴素贝叶斯的患者药物不良反应预警方法和系统。

背景技术

药品不良反应(Adverse Drug Reaction，ADR)是指合格药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的或意外的有害反应，药物不良事件的诊断评价的主体一般为临床医师，但是由临床药师单独进行可疑药物不良事件的诊断评价对临床药师的知识结构和临床实践经验要求很高，而且主要依靠评判者的知识和经验，因而人为因素干扰较大。而当前医疗机构信息化系统中已含有大量患者用药诊疗数据，充分利用信息化系统的数据做一些统计分析可以帮助临床医生和药师进行用药提醒和安全性分析。

发明内容

本发明的目的是在医院现有的信息系统的基础上建立患者药物不良反应预警方法及系统，帮助临床医生和药师进行用药安全性分析，调整用药方案，提高医疗服务水平。

为了达到上述目的，本发明的一个技术方案是提供了一种基于朴素贝叶斯的患者药物不良反应预警方法，其特征在于，步骤为：

步骤1、将医院现有的信息化系统中的药品信息数据与药物不良反应病例报告数据在系统初始化时导入数据库；

步骤2、收集目标患者的特征信息：从医院现有的信息系统中收集目标患者当前的各项特征信息，至少包括年龄、性别、现病史、各项临床症状和检查结果，以T₁，T₂，……，T_n表示；

步骤3、分析目标患者用药信息和相关药物信息：从医院现有的信息系统中查出目标患者的历史用药信息，并依据可靠的药物临床试验数据和药品信息库获取目标药物发生不良反应的先验概率，以p(D)表示；

步骤4、检索药物不良反应病例报告库，从相同药物的不良反应病例中计算各个特征项T₁，T₂，……，T_n出现的似然概率，第i个特征项T_i的似然概率表示为p(T_i|D)；

步骤5、使用与步骤4相同的方法从医院现有的信息系统中统计出各个特征项T₁，T₂，……，T_n出现的先验概率，第i个特征项T_i的先验概率表示为p(T_i)；