[发明专利]基于标准色彩库的大范围遥感影像自动化匀光匀色方法

权利要求书

1.一种基于标准色彩库的大范围遥感影像自动化匀光匀色方法，包括以下步骤：

步骤1，数据的收集，包括根据对整体范围划分的子区域，收集覆盖各个子区域各个季节通过传感器遥感所得的影像，所述影像为全色影像或多光谱影像；

步骤2，数据的整理，包括对步骤1收集到的影像按照传感器、分辨率和时相信息进行分组，一类传感器一种分辨率某时相的所有子区域的影像分到一组；

步骤3，数据预处理，得到标准色彩影像，包括对未进行绝对辐射校正的影像做绝对辐射校正处理，对与相邻影像色彩存在差异的影像进行调整；

步骤4，标准色彩库建立，包括分别对各组内的所有标准色彩影像拼接得到相应一类传感器一种分辨率某时相覆盖整体范围的全幅标准影像，所有拼接所得全幅标准影像构成标准色彩库；

步骤5，大范围影像的匀光匀色，包括首先对待处理的各单幅影像进行匀光与色彩统计，然后根据单幅影像的地理范围及其大小以及时相信息、传感器信息，从标准色彩库中在与地理范围大小相应的空间尺度下根据传感器类别提取相关时相的全幅标准影像，从中提取相应地理范围的标准色彩信息，将各单幅影像的色调根据标准色彩信息进行调整，最后根据调整完毕的影像进行拼接形成大范围影像。

2.根据权利要求1所述基于标准色彩库的大范围遥感影像自动化匀光匀色方法，其特征在于：步骤1收集的影像包括低分辨率和中分辨率的影像，步骤5中待处理的各单幅影像为高分辨率的影像，从标准色彩库中提取相应地理范围相关时相的标准色彩信息时，根据待处理的单幅影像的地理范围大小确定分辨率，从该分辨率的全幅标准影像中提取标准色彩信息。

3.根据权利要求2所述基于标准色彩库的大范围遥感影像自动化匀光匀色方法，其特征在于：步骤5中，在对待处理的各单幅影像进行色彩统计之前，对单幅影像中的特殊地物进行识别，并将识别所得特殊地物不纳入色彩统计之中；在从全幅标准影像中提取标准色彩信息之前，对全幅标准影像中的特殊地物进行识别，并将识别所得特殊地物不纳入标准色彩信息提取之中。

4.根据权利要求3所述基于标准色彩库的大范围遥感影像自动化匀光匀色方法，其特征在于：步骤5中，将各单幅影像的色调根据标准色彩信息进行调整时，利用Wallis滤波算子将各单幅影像的色调调整至与标准色彩信息一致，并且将单幅影像的特殊地物特殊处理。