[发明专利]一种混纺纤维中组分含量的测定方法

权利要求书

1.一种混纺纤维中组分含量的测定方法，其特征在于：该方法首先获得混纺纤维与被测纯纤维的近红外光谱数据，再将获得的近红外光谱数据转换为混纺纤维与被测纯纤维之间的角度值；选取建模的混纺纤维样本作为校正集，待测混纺纤维样本作为预测集，以校正集中被测纯纤维的含量作为因变量，校正集与被测纯纤维的角度值构成的矩阵作为自变量，采用偏最小二乘法建立多变量回归模型；将预测集与被测纯纤维的角度值代入该多变量回归模型，即可得到待测混纺纤维中被测纯纤维的相对含量。

2.根据权利要求1所述的一种混纺纤维中组分含量的测定方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

A. 样本的制备和数据采集：

A1.混纺纤维样本的制备和获取被测纯纤维样本：将m个被测纯纤维按不同的质量百分比配制成若干个混纺纤维样本，并获取被测纯纤维样本；

A2.选取校正集和预测集：从步骤A1的混纺纤维样本中选取建模样本作为校正集，选取待测样本作为预测集；

A3. 数据采集：用近红外光谱仪扫描获取校正集，预测集以及被测纯纤维的光谱数据；

B．建模：

B1. 分割区间：将步骤A3中校正集以及被测纯纤维的光谱数据分成n个区间，其中n>混合组分数m ；

B2. 将光谱数据转化成角度值：求取校正集与被测纯纤维在各区间夹角的角度值；

B3. 建立回归模型：采用偏最小二乘法对步骤B2中的角度值和校正集中的被测纯纤维含量建立回归模型；

C. 预测集中各组分含量的测定：

C1. 分割区间：将步骤A3中预测集以及被测纯纤维的光谱数据分成n个区间，其中n>混合组分数m ；

C2. 求取角度值：求取预测集和被测纯纤维在各区间的角度值；

C3. 预测结果：将预测集和被测纯纤维的角度值代入已经建立好的多变量回归模型，即可预测到预测集中被测纯纤维组分的含量。

3.根据权利要求书2所述的一种混纺纤维中组分含量的测定方法，其特征在于：所述步骤A1中混纺纤维样本的制备为：各被测纯纤维按不同的比例称量并混合均匀，其总质量保持一定。

4.根据权利要求书2所述的一种混纺纤维中组分含量的测定方法，其特征在于：步骤A2中所述的校正集中被测纯纤维的含量百分比已知。

5.根据权利要求书2所述的一种混纺纤维中组分含量的测定方法，其特征在于：步骤A3.数据采集中包括的内容为：将被测纯纤维样本和混纺纤维样本混合均匀后，利用近红外光谱仪测量获得校正集，预测集以及被测纯纤维的近红外光谱数据。

6.根据权利要求书2或3或4或5所述的一种混纺纤维中组分含量的测定方法，其特征在于：所述步骤B2和C2中求取校正集或预测集与被测纯纤维之间夹角的公式为：

 ，

其中a是被测纯纤维的近红外光谱数据构成的向量；S为校正集或预测集的近红外光谱数据构成的向量。