[发明专利]基于Volterra级数的高光谱图像非线性解混方法

权利要求书

1.一种基于Volterra级数的高光谱图像非线性解混方法，其特征是：

（1）、取待解混高光谱图像，同时取用于解混的光谱端元m₁,m₂...m_p，所述解混是获得对于待解混高光谱图像中的每个待解混像元Y中各光谱端元m_i,i=1,2,…,p在像元Y中所占的混合比例α_i,i=1,2,...,p；

（2）、混合比例α_i,i=1,2,...,p由非线性混合模型解出，非线性混合模型为P阶Volterra级数模型，其中：取P=2，代表混合像元中两两地物间二次反射及折射的代表光谱端元，β为地物间二次反射混合系数、取为1，L为光谱的波段数，代表点乘算子，即有mi⊗mj=m1,im1,j...mL,imL,j;]]>

获得混合比例的过程为：先置初始的混合比例α_i,i=1,2,…,p为零，即：α_i=0,i=1,2,...,p，则混合比例向量α按式迭代更新，其中，混合比例向量α=[α₁,...,α_p]，Ψ=Y²-2Yα^Tm+α^Tmm^Tα，μ为收敛因子、是一个很小的正数、取为0.1，光谱端元矩阵m为m中前P项为P个光谱端元，m的后项是光谱端元间的两两混合代表光谱端元间的二次散射和反射的影响；以上混合比例向量α的迭代更新多次进行，直至满足用户设定的终止条件为止。