[发明专利]一种图像处理方法及图像处理装置

说明书

一种图像处理方法和图像处理装置。所述图像处理方法包括：提供若干周期的图像；选取一个周期内的图像，所述图像具有属性信息，所述属性信息包括时间信息或位置信息；为所述一个周期内的图像指定分类信息，并建立所述一个周期内的图像的分类信息与属性信息的对应关系。本发明图像处理方法和图像处理装置较现有技术每幅图像一一指定的技术方案，提高了对图像的分类信息指定及调整的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及图像处理装置。

背景技术

目前脑功能成像技术已得到了广泛应用，其中功能性磁共振成像技术（functional magnetic resonance imaging，fMRI）是在磁共振成像技术（magneticresonance imaging，MRI）的基础上发展起来的，其原理是利用磁振造影来测量神经元活动所引发的血液动力的改变。由于fMRI具有非侵入性、没有辐射暴露等问题而得到广泛应用。

目前大部分的功能性磁共振成像都是用血氧浓度相依对比（Blood oxygen-leveldependent，BOLD）的方法来侦测脑中的反应区域。BOLD-fMRI是以脱氧血红蛋白的磁敏感效应为基础的MR成像技术，其图像空间及时间分辨率高，可以相对准确地显示激活功能区的位置、大小和范围，并且没有离子辐射，可以无侵害的直接对人脑进行反复的观察测量，是研究大脑认知功能的重要技术之一。

BOLD-fMRI在扫描过程中需要确定实验系统、制定刺激方案，扫描加权图像。扫描过程中需要伴随刺激的“开”（on）和“关”（off）。BOLD加权像有刺激态和静息态之分。为了抑制图像中的各种噪声，需要在统一的状态下反复获取多幅图像，参与计算的图像越多，BOLD加权统计分析越有意义，越接近真实值。在获得一系列的图像后再经过统计处理最终得到脑功能活动图。为了确保结果的正确性，需要在统计处理之前严格区分采集图像中哪些是刺激态图像，哪些是静息态图像。

由于BOLD-fMRI采集的不同时间及不同空间的图像序列非常复杂且庞大，因此对静息态和刺激态图像的分类指定过程也非常复杂。现有技术中对图像进行分类指定的方法通常是：选取某一空间位置某一个时间周期内采集的图像做样本，对该周期内的每张图像一一指定分类信息，即分别将每一张图像指定为静息态图像或者刺激态图像；然后将该周期内的每张图像的分类信息映射到其他同一空间位置其他周期的图像，以及其他不同空间位置的所有图像。

现有的对BLOD-fMRI图像进行分类指定的方法需要对一个周期内的所有图像一张一张的进行分类指定；另外，若对该周期内的图像的属性进行调整时，通常需要重新对该周期内的所有图像重新进行一一的指定，这种分类方法过程繁琐，效率不高。更多关于磁共振图像的处理方法可参考公开号为CN102663414A、发明名称为“一种基于脑功能成像的识别大脑认知状态的方法”的中国专利申请。

发明内容

本发明解决的问题是现有技术中对图像的分类信息进行指定及调整过程时流程繁琐、效率不高。

为解决上述问题，本发明提供一种图像处理方法，包括：

提供若干周期的图像；

选取一个周期内的图像，所述图像具有属性信息，所述属性信息包括时间信息或位置信息；

为所述一个周期内的图像指定分类信息，并建立所述一个周期内的图像的分类信息与属性信息的对应关系。

可选的，所述图像处理方法还包括：通过调整图像的分类信息与属性信息的对应关系，对应调整所述周期内的图像的分类信息。

可选的，所述图像处理方法还包括：图形化所述一个周期内的图像的分类信息与属性信息的对应关系；

并基于图形调整操作调整所述一个周期内的图像的分类信息与所述属性信息的对应关系。