[发明专利]基于体感技术的手语输入识别系统无效
申请号: | 201310449639.3 | 申请日: | 2013-09-28 |
公开(公告)号: | CN104516483A | 公开(公告)日: | 2015-04-15 |
发明(设计)人: | 娄保东 | 申请(专利权)人: | 南京专创知识产权服务有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 技术 手语 输入 识别 系统 | ||
技术领域
本发明是涉及一种基于体感技术的手语识别输入系统,具体地说是涉及一种通过体感技术识别手语并进行快速输入的软件。
背景技术
自从世界上有计算机开始,人机交互技术就伴随其产生,同时随着计算机的进化,该技术不断地提升。所谓人机交互,就是人与计算机打交道的方式。这在很大程度上是显而易见的,今天的我们很容易就能通过键盘输入指令,让计算机明白这些指令并运行一些程序。而现在人机交互的方式也越来越多。
体感技术,即人们可以很直接地使用肢体动作,与周边的装置或环境互动,而无需使用任何复杂的控制设备,便可让人们身历其境地与内容做互动。微软公司的Kinect 和Leap Motion 公司的Leap 3D 就是目前体感输入领域的两个主流品牌,在操作者无需手持任何感应道具的前提下,通过摄像头和传感器捕捉、识别操作者的动作。随着体感技术的发展和成熟,将体感技术应用于计算机输入领域已得以实现,为人类提供了更加舒适和自然的计算机输入方式。
图像匹配技术,在近几十年来一直是人们研究和使用的热点,它是在变换空间中寻找一种或多种变换,使来自不同时间、不同传感器或者不同视角的同一场景的两幅或多幅图像在空间上一致,目前在遥感图像分析、水下检查、立体视觉、自动地图、运动分析等领域都有广泛的应用。利用某些特殊的硬件设备可以达到图像的自动匹配。但是它们大多价格昂贵,操作复杂,图像匹配技术为这一问题提供了很好的解决方案。研究可行的图像匹配技术一直是人们不懈努力追求的目标。
联机手写识别是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息转化为汉字内码的过程,实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字内码的一个映射过程。手写识别已经发展到了一定程度,可以做到非常精确的识别,然而在动作轨迹识别方面却没有太多的发展。
发明内容
本发明的目的是克服了现有技术中的不足,提供了一种服务于聋哑人群体,解决聋哑人无法语音输入问题,不用依托传统键盘,只需要在体感设备感应空间之前完成相应手语动作,操作简单,输入自由的基于体感技术的手语识别输入系统。
为了解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现:
(1)设置囊括各词语的动作轨迹库,一个词语所对应特征动作可为多个,以减少输入不当带来不便;
(2)设置体感设备;
(3)操作者保持正坐姿势,获取输入者身体轮廓,自然伸出双手,体感设备获取双手作为体感焦点,并在显示屏上显示双手,以较鲜艳颜色凸显;
(4)操作者双拳平放于胸口前,体感设备识别其为输入开始;
(5)操作者做手语动作,显示屏显示双手动作轨迹;
(6)操作者一动作后停顿,体感设备识别为输入结束;
(7)计算机通过动作轨迹库进行特征匹配相应词语;
(8)由特征匹配程度高低排序各候选词语;
(9)由操作者手势选定相应词语;
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
在无键盘或需要快速输入时,本发明能给聋哑人群体提供一种操作简单,输入自由的输入系统,使得聋哑人可以更自由地使用计算机。若运用于办公领域,提高输入速度的同时,它也使得聋哑人可以完成一系列正常人才能完成的工作。
附图说明
图1是本发明的操作流程图。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述:
(1)设置囊括各词语的动作轨迹库,一个词语所对应特征动作可为多个,以减少输入不当带来不便;
(2)设置体感设备;
(3)操作者保持正坐姿势,获取输入者身体轮廓,自然伸出双手,体感设备获取双手作为体感焦点,并在显示屏上显示双手,以较鲜艳颜色凸显;
(4)操作者双拳平放于胸口前,体感设备识别其为输入开始;
(5)操作者做手语动作,显示屏显示双手动作轨迹;
(6)操作者一动作后停顿,体感设备识别为输入结束;
(7)计算机通过动作轨迹库进行特征匹配相应词语;
(8)由特征匹配程度高低排序各候选词语;
(9)由操作者手势选定相应词语。
本发明中涉及的未说明部份与现有技术相同或采用现有技术加以实现。
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