[发明专利]一种羊毛细度自动测量方法

权利要求书

1.一种羊毛细度自动测量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

准备自动测量羊毛细度所需的仪器，即LED光源、测试样品XY工作台、光学放大系统、数字相机；

LED光源将光线投向测试样品；

经过光学放大系统，被CCD相机捕获样品图像；

样品图像被送入计算机处理系统进行测量计算。

2.如权利要求1所述的羊毛细度自动测量方法，其特征在于，计算机处理系统进行测量计算的具体步骤为：

步骤1：读入羊毛图像；

步骤2：若羊毛图像质量差，则跳至步骤1；

步骤3：对输入图像下采样以降低计算量；

步骤4：采用包括动态调整、Gamma校正和中值滤波在内的预处理消除噪声、畸变；

步骤5：运用全局阈值法与局部阈值法相结合，选取分割阈值，将羊毛图像二值化，获得二值化前景图像；

步骤6：利用数学形态学腐蚀和膨胀2个算子对二值化前景图像进行细化操作，提取羊毛骨架；

步骤7：通过查表法，找到并标出交叉点，从而获得没有交叉的羊毛段；

步骤8：将羊毛段近似为矩形，通过计算羊毛区域面积和所对应的骨架，将两者相除即可得到单根羊毛的直径，记录羊毛直径；

步骤9：若还有羊毛图像输入，则跳至步骤1；

步骤10：若测量得到的羊毛直径在正常范围内，则保留，否则剔除；

步骤11：将所有在正常范围内的羊毛直径求数学统计平均，所得结果为该批羊毛的平均直径。

3.如权利要求1所述的羊毛细度自动测量方法，其特征在于，二值化的过程中采用基于全局和局部阈值结合的二值化处理方法，具体步骤如下：

步骤1：采用最大类间方差法计算整幅图像的全局阈值T₁；

步骤2：将图像分为一系列r×r的子图像；

步骤3：求出一个窗口内部的像素灰度最大值g_max和最小值g_min，利用(g_max+g_min)/2可以计算出该窗口一个局部阈值T₂；

步骤4：若T₁>T₂，则该窗口采用T₁进行全局二值化处理，跳至步骤6；

步骤5：若T₁≤T₂，对该窗口内的每一像素值分别采用局部阈值算法处理，判定该点属于前景点还是背景点，完成此窗口的局部二值化处理；

步骤6：若分割的子图像还有未处理的，跳至步骤3，否则终止算法。