[发明专利]声音判别的推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于音频判别技术领域，尤其涉及一种声音判别的推荐方法及系统。

背景技术

声音是一种压力波：当演奏乐器、拍打一扇门或者敲击桌面时，他们的振动会引起介质——空气分子有节奏的振动，使周围的空气产生疏密变化，形成疏密相间的纵波，这就产生了声波，这种现象会一直延续到振动消失为止。

声音作为波的一种，频率和振幅就成了描述波的重要属性，频率的大小与我们通常所说的音高对应，而振幅影响声音的大小。声音可以被分解为不同频率不同强度正弦波的叠加。这种变换（或分解）的过程，称为傅立叶变换(Fourier Transform)。

因此，一般的声音总是包含一定的频率范围。人耳可以听到的声音的频率范围一般在20到3.5万赫兹之间。高于这个范围的波动称为超声波，而低于这一范围的称为次声波。狗和蝙蝠等动物可以听得到高达16万赫兹的声音。鲸和大象则可以产生频率在15到35赫兹范围内的声音。

声音具体如下特性

（一）响度（loudness）：人主观上感觉声音的大小（俗称音量），由“振幅”（amplitude）和人离声源的距离决定，振幅越大响度越大，人和声源的距离越小，响度越大。（单位：分贝dB）

（二）音调（pitch）：声音的高低（高音、低音），由“频率”（frequency）决定，频率越高音调越高（频率单位Hz（hertz），赫兹[/url，人耳听觉范围一般20～35000Hz。20Hz以下称为次声波，35000Hz以上称为超声波）例如，低音端的声音或更高的声音，如细弦声。

频率是每秒经过一给定点的声波数量，它的测量单位为赫兹，是以海因里希·鲁道夫·赫兹的名字命名的。此人设置了一张桌子，演示频率是如何与每秒的周期相关的。

1千赫或1000赫表示每秒经过一给定点的声波有1000个周期，1兆赫就是每秒钟有1,000,000个周期，等等。

（三）音色（Timbre）：又称音品，波形决定了声音的音色。声音因不同物体材料的特性而具有不同特性，音色本身是一种抽象的东西，但波形是把这个抽象直观的表现。音色不同，波形则不同。典型的音色波形有方波，锯齿波，正弦波，脉冲波等。不同的音色，通过波形，完全可以分辨的。

（四）乐音：有规则的让人愉悦的声音。噪音：从物理学的角度看，由发声体作无规则振动时发出的声音；从环境保护角度看，凡是干扰人们正常工作、学习和休息的声音，以及对人们要听的声音起干扰作用的声音。

（五）音调，响度，音色是乐音的三个主要特征，人们就是根据他们来区分声音。

随着科学技术的发展，声音的作用越来越大，例如美国军方提供的声音识别系统，其可以根据人们发出的声音对人进行识别筛选，又例如苹果公司的IPONE5系列中的声音识别功能等等。

在实现现有技术的技术方案中，发现现有技术存在如下技术问题：

现有的技术方案仅仅只能进行声音的识别，即识别出用户所说的声音的含义，而无法依据用户的发声来判定用户的身体状态。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种声音判别的推荐方法，旨在解决现有技术无法依据用户的发声来判定用户的身体状态的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种声音判别的推荐方法，所述方法包括：

获取用户阅读特定字符所发出的声音；

提取所述声音获取所述声音与时间的频率波形图；

将所述频率波形图进行变换得到设定时间范围的频率波形图；

将所述设定时间范围的频率波形图与预先设定的标准频率波形图进行矢量相减，得到所述设定时间范围的频率波形图与预先设定的标准频率波形图的矢量差；

依据所述矢量差与预先设定的矢量差与状态的映射表中查询出所述用户所对应的状态。

可选的，所述方法在依据所述矢量差与预先设定的矢量差与状态的映射表中查询出所述用户所对应的状态之后还包括：

依据所述用户所对应的状态向用户推荐养身方案。

可选的，所述将所述频率波形图进行变换得到设定时间范围的频率波形图具体包括：

将所述频率波形图进行拉伸或缩放使频率波形图的时间范围与设定时间范围重合，变换后的频率波形图与变换前的频率波形图的峰值相同。

可选的，所述方法在获取用户阅读特定字符所发出的声音时，还获取所述声音的时间，所述预先设定的标准频率波形图根据获取声音的时间动态调整。

另一方面，提供一种声音判别的推荐系统，所述系统包括：