[发明专利]分类处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种分类处理方法和装置。

背景技术

随着互联网的发展，图片在传递网络信息当中扮演着越来越重要的作用。人们对如何将爆炸性增长的图片分类提出了更高的要求。目前，图片的分类方法主要是根据红绿蓝（Red Green Blue；简称：RGB）色彩空间来进行分类的，即通过图片的色彩和色彩的位置，来对该图片进行分类。

但是，由于RGB色彩空间是采用红、绿、蓝三种色调的叠加，因此，无法直观地反映出光谱的变化，从而对于人的感知器官而言，采用RGB色彩空间进行图片分类，会造成图片的分类的产生偏差，进而造成图片的分类不精确。

发明内容

本发明提供一种分类处理方法和装置，用于有效地保证图片文件分类的精确性。

本发明的第一个方面是提供一种分类处理方法，包括：

获取待分类的图片文件中每个像素的色彩、亮度和饱和度HSV色彩空间的数值；

根据所述每个像素的HSV色彩空间的数值，获取所述待分类的图片文件的待分类的直方图数组，并根据所述待分类的直方图数组，获取所述待分类的图片的待分类的阈值；

根据所述待分类的阈值，对所述待分类的图片进行分类处理。

本发明的另一个方面是提供一种分类处理装置，包括：

色彩、亮度和饱和度HSV色彩空间的数值获取模块，用于获取待分类的图片文件中每个像素的HSV色彩空间的数值；

直方图数组获取模块，用于根据所述每个像素的HSV色彩空间的数值，获取所述待分类的图片文件的待分类的直方图数组；

阈值获取模块，用于根据所述待分类的直方图数组，获取所述待分类的图片的待分类的阈值；

分类处理模块，用于根据所述待分类的阈值，对所述待分类的图片进行分类处理。

本发明的技术效果是：通过获取待分类的图片文件中每个像素的HSV色彩空间的数值，并根据每个像素的HSV色彩空间的数值，获取该待分类的图片文件的待分类的直方图数组，根据该待分类的直方图数组，获取该待分类的图片的待分类的阈值，根据该待分类的阈值，对该待分类的图片进行分类处理，由于根据待分类的图片文件中每个像素的HSV色彩空间的数值来进行图片文件的分类，因此，有效地保证图片文件分类的精确性。

附图说明

图1为本发明分类处理方法的一个实施例的流程示意图；

图2为本发明分类处理方法的另一个实施例的流程图；

图3为本发明分类处理方法的又一个实施例的流程图；

图4为本发明分类处理方法的再一个实施例的流程图；

图5为本发明分类处理装置的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

图1为本发明分类处理方法的一个实施例的流程示意图，如图1所示，本实施例的方法包括：

步骤101、获取待分类的图片文件中每个像素的色彩、亮度和饱和度（HueSaturation Value；简称：HSV）色彩空间的数值。

步骤102、根据该每个像素的HSV色彩空间的数值，获取该待分类的图片文件的待分类的直方图数组，并根据该待分类的直方图数组，获取该待分类的图片的待分类的阈值。

步骤103、根据该待分类的阈值，对该待分类的图片进行分类处理。

在本实施例中，获取待分类的图片文件中每个像素的HSV色彩空间的数值，并根据每个像素的HSV色彩空间的数值，获取该待分类的图片文件的待分类的直方图数组，根据该待分类的直方图数组，获取该待分类的图片的待分类的阈值，根据该待分类的阈值，对该待分类的图片进行分类处理，由于根据待分类的图片文件中每个像素的HSV色彩空间的数值来进行图片文件的分类，因此，有效地保证图片文件分类的精确性。

图2为本发明分类处理方法的另一个实施例的流程图，在上述图1所示的实施例的基础上，如图2所示，步骤101的一种具体实现方式为：

步骤101a、获取该待分类的图片文件的图片格式，并根据该图片格式，获取该待分类的图片文件中每个像素的RGB数值。

步骤101b、分别将该待分类的图片文件中每个像素的RGB数值转换成HSV色彩空间的数值。

具体的，在本实施例中，可以通过Java语言实现本发明实施例中提供的步骤101中分别将该待分类的图片文件中每个像素的RGB数值转换成HSV色彩空间的数值的方法，其实现方式示例如下：

“public RGBToHSV(RGB rgb){

H=new int[rgb.getR().length];