[发明专利]一种用于个人监护的智能化识别处理方法

权利要求书

1.一种用于个人监护的智能化识别处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，输入采集的数据，在某时段下每个用户采集的数据分别构成一个数据组；

步骤2，对步骤1得到的各数据组分别进行特征识别处理，并返回识别结果作为预警依据；对任一用户的数据组进行特征识别处理的实现包括以下子步骤，

步骤2.1，从当前时段的数据组提取特征识别处理用的数据，包括当前的身体生理值H、活动量值V和地理位置信息P；

步骤2.2，根据以下模型综合得到用户的实时状态值M，

M＝aH+bV+cP

其中，a,b,c分别为数据组内数据所占权重值，a,b,c之和为1；

步骤2.3，取用户多个时间段的身体生理值、活动量值和地理位置信息值，求出身体生理平均值活动量平均值地理位置信息平均值

步骤2.4，基于步骤2.2中的模型，将代入得到状态平均值

M‾=aH‾+bV‾+cP‾]]>

步骤2.5，设定当前的用户状态参数X，判断Ｍ是否满足初次执行步骤2.5时，用户状态参数X采用预设数值，

若不满足则标记识别结果为异常，更新异常结果次数R_false＝R_false+1；

若满足则标记识别结果为正常，更新正常结果次数R_true＝R_true+1；

步骤2.6，当R_false或R_true为0时，保持X值不变，当R_false或R_true均不为0时，修正X值，按下列公式实现，

X‾=X×Y,]]>

其中，是修正后的X值，Y是识别结果统计比率，

步骤2.7，返回步骤2.1，根据下一时段的数据组继续进行处理。

2.根据权利要求1所述用于个人监护的智能化识别处理方法，其特征在于：采用分布并行方式对各用户的数据组分别进行特征识别处理。