[发明专利]一种短期风电功率预测系统及方法

权利要求书

1.一种短期风电功率预测方法，包括如下步骤：

步骤一，采用卡尔曼算法对风速数据进行预处理，使数据变得光滑平稳；

步骤二，对经预处理后的数据进行相空间重构，并确定延时时间和嵌入维数；

步骤三，利用Elman神经网络建立风速预测模型，预测出风速；

步骤四，根据一功率转化公式，将风速转换为功率，输出预测功率值。

2.如权利要求1所述的一种短期风电功率预测方法，其特征在于，预处理步骤包括如下步骤：

（1）进行初始化，P_k=P₀，X_k=X₀；

（2）状态一步预测，X~k,k-1=φk,k-1X~k-1,k-1,]]>

协方差进行一步预测，Pk,k-1=φk,k-1Pk-1φk,k-1T+Γk-1Qk-1Γk-1T;]]>

（3）量测的预测，Z~k,k-1=HkX~k,k-1,]]>

信息协方差，Sk=HkPk,k-1HkT+Rk;]]>

（4）新息，v(k)=Zk-Z~k,k-1,]]>

增益，Kk=Pk,k-1HkT(HkPk,k-1HkT+Rk)-1;]]>

（5）状态方程更新，X~k=X~k,k-1+Kk(Zk-HkX~k,k-1),]]>

协方差方程更新,Pk=(E-KkHk)Pk,k-1(E-KkHk)T+KkRkKkT;]]>

（6）判断是否满足设定条件，返回步骤2）