[发明专利]基于空间相关性的联合信道大尺度衰落估计方法及基站有效

专利信息
申请号: 201310456428.2 申请日: 2013-09-29
公开(公告)号: CN103532882A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 张鑫;张秀军;肖立民;赵熠飞;许希斌;王京 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04L1/06
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 空间 相关性 联合 信道 尺度 衰落 估计 方法 基站
【权利要求书】:

1.一种基于空间相关性的联合信道大尺度衰落估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值;

根据所述预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值确定各个用户之间的信道大尺度衰落的空间相关矩阵;

根据所述空间相关矩阵的空间相关性,获得所述预设区域内未知的用户信道大尺度衰落估计值。

2.如权利要求1所述的基于空间相关性的联合信道大尺度衰落估计方法,其特征在于,根据所述预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值确定各个用户之间的信道大尺度衰落的空间相关矩阵,进一步包括:

判断所述各个用户之间的信道大尺度衰落空间相关矩阵是否已知;

如果是,则直接通过最小均方误差法估算未知的信道大尺度衰落估计值;

否则,判定所述各个用户之间的信道大尺度衰落的空间相关矩阵的相关性随着距离指数衰减,以得到用户的信道大尺度衰落的空间相关矩阵,并进一步估算所述未知的信道大尺度衰落估计值。

3.如权利要求1所述的基于空间相关性的联合信道大尺度衰落估计方法,其特征在于,还包括:

根据所述空间相关矩阵的空间相关性,提高所述预设区域内已知的用户的信道大尺度衰落估计精度。

4.如权利要求1所述的基于空间相关性的联合信道大尺度衰落估计方法,其特征在于,通过基站或所述用户发送信令至基站的方式获取所述预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值。

5.如权利要求1所述的基于空间相关性的联合信道大尺度衰落估计方法,其特征在于,还包括:

根据用户当前时刻的位置、移动速度和信道大尺度衰落估计值,估算所述用户在下一时刻的位置和信道大尺度衰落估计值。

6.一种基站,其特征在于,包括:

信息收集模块,所述信息收集模块用于收集预设区域已知的用户的信道大尺度衰落估计值、位置信息和移动速度;

信道大尺度衰落估算模块,所述信道大尺度衰落估算模块用于根据所述预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值确定各个用户之间的信道大尺度衰落的空间相关矩阵,并根据所述空间相关矩阵的空间相关性,获得所述预设区域内未知的用户信道大尺度衰落估计值。

7.如权利要求6所述的基站,其特征在于,所述信息大尺度衰落估算模块用于判断所述各个用户之间的信道大尺度衰落空间相关矩阵是否已知,并在判定已知时,直接通过最小均方误差法估算未知的信道大尺度衰落估计值,以及在判定所述各个用户之间的信道大尺度衰落空间相关矩阵未知时,判定所述空间相关矩阵的相关性随着距离指数衰减,以得到用户的信道大尺度衰落的空间相关矩阵,并进一步估算所述未知的信道大尺度衰落估计值。

8.如权利要求6所述的基站,其特征在于,所述信息收集模块可通过接收所述用户发送的信令获得所述用户的信道大尺度衰落估计值、位置信息和移动速度。

9.如权利要求6所述的基站,其特征在于,所述信道大尺度衰落估算模块还用于根据所述预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值确定各个用户之间的信道大尺度衰落的空间相关矩阵,并根据所述空间相关矩阵的空间相关性,提高已知的用户信道大尺度衰落估计精度。

10.如权利要求6所述的基站,其特征在于,还包括:

信息修正模块,所述信息单元用于根据用户当前时刻的位置、移动速度和信道大尺度衰落估计值,估算所述用户在下一时刻的位置和信道大尺度衰落估计值。

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